Hadoop权威指南：从Nutch到MapReduce实践

《Hadoop权威指南》是由Tom White撰写的一本专著，它深入浅出地介绍了Apache Hadoop这一分布式计算平台的核心概念和技术。该书的起源可以追溯到Nutch项目，当时作者们在尝试构建一个开源的网络搜索引擎时，面临了在多台计算机上管理和协调计算任务的挑战。Google公开的GFS（Google File System）和MapReduce论文为他们指明了方向，因为这些系统正是为解决类似Nutch项目中的问题而设计的。 书中详细阐述了Hadoop的设计思想和架构，包括其分布式存储（Hadoop Distributed File System, HDFS）和分布式计算模型（MapReduce）。HDFS通过将数据分布在多台机器上，实现了高容错性和可扩展性，而MapReduce则简化了大规模数据处理过程，允许开发者编写并运行处理任务，无需关心底层的复杂细节。此外，书中还涵盖了Hadoop生态系统的重要组件，如Hadoop Streaming、Pig、Hive和HBase等，它们各自扮演着数据处理、数据转换、数据查询和实时分析的角色。 《Hadoop权威指南》不仅适合Hadoop初学者，也对有经验的数据工程师和IT专业人士具有很高的价值。它提供了实战指导，帮助读者理解如何在实际环境中部署、配置和优化Hadoop集群，以及如何利用Hadoop进行大数据处理和分析。这本书还包含了 Doug Cutting的序言，他是Hadoop的创始人之一，对Hadoop的发展历程和未来展望有着独特的见解。 该书版权属于Tom White，2009年首次出版，O'Reilly Media公司发行。除了纸质版，还提供在线版本供读者方便获取。书中包含了详细的作者介绍、编辑团队、设计师和插画师的信息，体现了O'Reilly出版社的专业品质。《Hadoop权威指南》是一本全面且实用的资源，对于理解和掌握Hadoop技术至关重要。