VRP1.7路由协议指南：静态路由、RIP及OSPF配置详解

AR路由VRP1.7操作手册_路由协议.pdf
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"《AR路由VRP1.7操作手册_路由协议.pdf》是一本详细介绍了AR路由协议在VRP1.7平台上的配置、管理和调试的实用指南。该手册分为四个章节，主要涵盖了IP路由协议的基础知识和具体实现。 第1章首先介绍了IP路由的基本概念，包括路由和路由表的概念，以及VRP的路由管理策略。这部分强调了路由协议的重要性，如不同路由协议的优先级，如动态路由协议（如RIP）和静态路由的区别。VRP支持对路由备份的管理，以及路由协议间的共享路由功能，确保网络的冗余性和可靠性。 第2章深入讲解了静态路由的配置，从静态路由的定义、配置方法到显示和调试，以及常见问题的解决。静态路由作为基础配置手段，对于网络设计者来说是必不可少的，它提供了灵活且直接的网络路径控制。 第3章和第4章着重于动态路由协议RIP和OSPF的配置。RIP部分详细讲解了如何启动、配置邻居、版本选择、路由聚合、报文认证、路由过滤等高级特性，以及故障排查。OSPF章节则涉及区域划分、网络类型设置、接口费用计算等，展示了OSPF的分层路由模型和复杂性。 每个章节都提供了实际配置示例和故障排除技巧，帮助读者理解和应用这些路由协议在实际网络环境中的操作。无论是对于刚入门的网络管理员，还是经验丰富的网络工程师，这本手册都是学习和掌握AR路由协议在VRP1.7平台上操作的宝贵资源。"

Lolyc-37385972-_TWVRP______________VRP____Matlab__161__.zip.zip

2022-03-24 上传
【标题】"Lolyc-37385972-_TWVRP______________VRP____Matlab__161__.zip.zip" 指的是一款基于Matlab的优化工具，用于解决“带时间窗的车辆路径问题”（Time Window Vehicle Routing Problem, TWVRP）。这个压缩包...

VRP Model_vrp_VRPCPLEX_cplex_wavewh6_cplexVRP_源码.rar.rar

2021-09-29 上传
标题中的"VRP Model_vrp_VRPCPLEX_cplex_wavewh6_cplexVRP_源码.rar.rar"提到了几个关键术语，包括"VRP"（车辆路径问题）、"VRPCPLEX"、"cplex"以及"wavewh6"，这与物流优化和运筹学领域密切相关。下面我们将详细...

class PSO_VRP: def __init__(self, num_particles, num_iterations, num_customers, max_capacity, max_distance, distances, demands): self.num_particles = num_particles self.num_iterations = num_iterations self.num_customers = num_customers self.max_capacity = max_capacity self.max_distance = max_distance self.distances = distances self.demands = demands self.global_best_fitness = float('inf') self.global_best_position = [0] * num_customers self.particles = [] def initialize_particles(self): for _ in range(self.num_particles): particle = Particle(self.num_customers, self.max_capacity, self.max_distance) self.particles.append(particle) def update_particles(self): for particle in self.particles: for i in range(len(particle.position)): r1 = random.random() r2 = random.random() particle.velocity[i] = 0.5 * particle.velocity[i] + 2 * r1 * (particle.best_position[i] - particle.position[i]) + 2 * r2 * (self.global_best_position[i] - particle.position[i]) particle.velocity[i] = int(particle.velocity[i]) if particle.velocity[i] < 0: particle.velocity[i] = 0 elif particle.velocity[i] > self.num_customers - 1: particle.velocity[i] = self.num_customers - 1 particle.position = [(particle.position[i] + particle.velocity[i]) % (self.num_customers + 1) for i in range(len(particle.position))] def update_global_best(self): for particle in self.particles: if particle.best_fitness < self.global_best_fitness: self.global_best_fitness = particle.best_fitness self.global_best_position = particle.best_position.copy() def solve(self): self.initialize_particles() for _ in range(self.num_iterations): for particle in self.particles: particle.evaluate_fitness(self.distances, self.demands) self.update_global_best() self.update_particles() return self.global_best_position, self.global_best_fitness添加注释

2023-06-06 上传
具体来说，代码中定义了一个PSO_VRP类，其中包括了num_particles（粒子个数）、num_iterations（迭代次数）、num_customers（顾客数量）、max_capacity（车辆最大容量）、max_distance（车辆最大行驶距离）、...

vrp代码

2023-05-26 上传
VRP（Vehicle Routing Problem）是指在一定的条件下，规划运输车辆的路线和装载量，使得所有的...vrp.solve() ``` 这个示例代码使用了Google OR-Tools库中的路线规划求解器，它可以自动求解VRP问题，并给出最优解。

写一个用遗传算法解决VRP问题的代码

2023-02-12 上传
population = [vrp.generate_random_individual() for _ in range(population_size)] for generation in range(num_generations): # 计算适应度 fitness = [vrp.fitness(individual) for individual in ...

MIniport驱动将显示器的硬件id注册到Windows系统中的代码

2023-06-13 上传
下面是一个示例代码，可以在Miniport驱动中使用DDC/CI协议读取显示器的硬件ID并将其注册到Windows系统中： ```c #include <ntddk.h> #include <ntddvdeo.h> #define DDC_COMMAND_GET_VCP_FEATURE 0x01 #define DDC...

用python写一个求解带时间窗的车辆路径问题的代码

2023-06-02 上传
代码使用了OR-Tools库中的vrp_time_windows示例，并在此基础上进行了修改。以下是代码： ```python from ortools.constraint_solver import routing_enums_pb2 from ortools.constraint_solver import pywrapcp ...

帮助编写多车辆单配送中心的VRP问题的代码 问题描述： 烟草物流作为特殊的行业物流，其卷烟的配送路径问题是一种大规模车辆路径问题，使车辆从配送中心出发，配送至各个聚类中心服务站点，完成用户需求返回配送中心，问题是规划车辆的配送路径，优化目标是如何构造适当的路径，使得在满足一定的约束条件下，完成全部需求花费的总成本最小(总利润最大)。配送线路优化问题可界定为单调度中心、多车型，非满载、带最大配送里程约束的物流配送线路优化问题。 约束条件： 1）所有车辆均从配送中心出发，完成配送作业后空车返回配送中心； （2）卷烟配送中心负责所有客户的配送业务，且配送中心和零售户的位置 已知； （3）配送中心内有多种车型，其中车辆的型号、各车型容积及其最大载货 量已知； （4）每个区域内的客户只能由一种类型的车进行服务，且只能被访问一次； （5）各区域内不同客户订购的卷烟可混合装车，但区域内的客户总需求量 不得超过该车的最大装载量； 6）配送过程中客户数量、需求量等订单信息已知； （7）配送人员在正常工作时间内最大为 6 小时； （8）配送过程中无突发情况发生，天气、道路状况、车辆运行均正常。

2023-06-12 上传
cost = vrp.solve() print(cost) ``` 这段代码实现了一个简单的VRP问题，其中包括了顾客和车辆的定义，距离矩阵的计算，路径成本的计算，可行路径的搜索等功能。由于VRP问题的复杂性较高，该代码只能解决一些简单的...

MIniport驱动将显示器的edid注册到Windows系统中

2023-06-13 上传
vrp.IoControlCode = IOCTL_VIDEO_QUERY_AVAIL_MODES; vrp.StatusBlock.Information = 0; status = VideoPortZeroMemory(ddcResponseBuffer, sizeof(ddcResponseBuffer)); if (!NT_SUCCESS(status)) { return ...

基本vrp问题模型代码

2024-01-06 上传
基本的VRP问题模型代码如下： ```python from ortools.constraint_solver import routing_enums_pb2 from ortools.constraint_solver import pywrapcp def create_data_model(): data = {} # 客户点坐标 data['...
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