基于内容的图像检索(CBIR)方法与形状索引技术研究
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更新于2024-11-04
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资源摘要信息:"CBIR.zip_CBIR-matlab_cbir_image_retrieval_shape_indexing_zip"
内容基于图像检索(CBIR)是一种使用图像内容,如颜色、纹理、形状或它们的组合,来检索图像数据库中相似图像的技术。这种技术避免了传统基于文本的图像检索方法中存在的许多限制,例如,用户需要事先知道图像的具体描述或者标签信息。
在CBIR中,形状索引是关键的组成部分之一,它关注于图像中对象的轮廓和形状。形状特征通常对图像旋转、缩放和变形成像具有较好的不变性,因而在图像检索中有着重要的应用价值。例如,在医学影像分析、卫星图像分析以及一般图像内容的识别中,形状索引都是不可或缺的。
提到的“CBIR-matlab_cbir_image_retrieval_shape_indexing_zip”表明这个压缩文件包含了CBIR相关的代码和文档,用MATLAB语言编写。MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言,它在工程计算、数据分析以及算法开发等领域得到了广泛应用。在这份资源中,我们可能会找到使用MATLAB编写的CBIR系统实现代码,以及形状索引算法的实现,这对于研究人员和开发者来说是不可多得的资源。
"cbir-matlab cbir image_retrieval shape_indexing zip"这些标签则进一步确认了文件的内容。它们不仅表明这是一个与CBIR相关的文件,而且特别指出是用MATLAB实现的图像检索系统,尤其侧重于形状索引。这可能意味着文件中包含了若干个MATLAB脚本、函数或项目文件,它们能够执行图像检索任务,特别是对形状特征的提取和匹配。
最后,文件名称列表中仅列出一个文件:"CBIR.doc",这暗示了文档文件是该压缩包中唯一的非代码文件。"CBIR.doc"很可能是一份报告、使用说明或项目文档,其中可能描述了CBIR系统的工作原理、实现细节、使用方法或可能包含了一些测试结果和实验分析。
整体而言,这个压缩包是关于使用MATLAB进行内容基于图像检索的研究资源,它特别关注于形状索引技术的应用。对于研究图像处理、计算机视觉或数据挖掘等领域的学者和技术人员而言,这样的资源可以提供宝贵的参考和实践指导。
2022-09-23 上传
2022-09-21 上传
2022-07-14 上传
2023-08-24 上传
2023-08-27 上传
2023-08-24 上传
2023-04-25 上传
2023-06-08 上传
2023-11-12 上传
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