Kafka与大数据：高性能架构练习手册

本练习手册涵盖了大数据专业高级2的第11单元，主题聚焦于高性能架构，特别是Kafka和相关概念。手册包含了多项判断题和单选题，旨在测试对Kafka的深入理解，包括其分区机制、消费者组行为、零拷贝技术、以及与Zookeeper的关系等。 **知识点详解：** 1. **Kafka的分区与消费者组**： - 判断题1指出，同一个partition不能被同一个消费组中的多个消费者消费，这是正确的。在Kafka中，一个partition只能被消费组中的一个消费者实例消费，确保消息的顺序性。 - 判断题2同样正确，强调了Kafka的分区分配策略，即每个partition在消费组内有且只有一个消费者负责。 2. **Zookeeper的角色**： - 判断题3指出，Zookeeper保存每个topic下每个partition在每个group中的消费offset，这是正确的。Zookeeper在Kafka中起到协调作用，存储消费者的offset信息，以便跟踪消费进度。 3. **Kafka的数据传输优化**： - 判断题4提到的“零拷贝”技术是Kafka提高性能的关键特性，允许数据在操作系统内核空间和用户空间之间快速移动，减少了不必要的内存复制，提高效率。 4. **Kafka的组件与功能**： - 判断题5表示消息生产者和消费者可在多个Broker上操作，这是正确的，体现了Kafka的分布式特性。 - 判断题6指出，Kafka生产者发送消息时key的值不能为null，这是错误的，实际上key可以为null。 - 判断题7、8、9和10都是关于Kafka基本概念的正确表述，涉及partition的领导角色、topic的逻辑结构、message的组织方式和topic间的独立性。 5. **Kafka与其他组件的关系**： - 单选题1表明Kafka可以作为一个消息系统使用，这是正确的选择。 - 单选题2指出配置Kafka集群需要Zookeeper，这是必要的，因为Zookeeper用于管理Kafka集群的元数据。 - 单选题3中，offset是指消费偏移量，即消费者在topic中的位置，是跟踪消费进度的关键。 这些题目覆盖了Kafka的核心特性，如分区策略、消费者组行为、Zookeeper的使用、数据传输优化和Kafka与其他组件的交互，这些都是理解和使用Kafka时需掌握的重要知识点。