OpenCV 3.4.1完整源码及扩展包发布

资源摘要信息:"OpenCV 3.4.1是一个开源的计算机视觉库，包含了超过2500个优化算法，这些算法可以用于实时应用。它广泛应用于学术界和产业界，用于各种视觉处理任务，包括图像处理、物体检测、面部识别、立体视觉、运动分析和图像分割等。OpenCV的源码具有跨平台特性，支持多种编程语言，其中包括C++、Python、Java等。它依赖于NumPy等科学计算库，可以无缝地集成到机器学习算法和深度学习框架中。 OpenCV 3.4.1版本相对于前一版本，主要做了性能优化和新增了一些功能。它增加了一些新的算法，包括新的深度神经网络模块，改进了实时视频处理能力，增加了对机器学习、特征检测和识别等任务的支持。该版本还修复了之前版本中发现的多个bug，提高了稳定性。 在描述中提到的“完成了源码”，意味着OpenCV的源代码已经被成功编译和构建。这通常是开发人员在使用OpenCV进行项目开发时需要完成的第一步。源码的完整性和正确性对于依赖OpenCV进行复杂视觉算法开发的用户至关重要。 描述中还提到了“加上了扩展包”，这说明除了基础的OpenCV库之外，还添加了额外的扩展模块，这些模块可能包括一些特定的算法实现，或者是为了兼容其他库或框架而设计的接口。这些扩展包能够帮助用户实现更高级或者更加专业的视觉处理功能。 此外，描述中提到的“opencv缺失文件”指的是在某些情况下，OpenCV的某些版本可能不包含所有必要的文件，或者在安装过程中可能出现了文件缺失的问题。修复这个问题可以确保OpenCV库能够正常安装和运行，而不会因为缺少文件而导致无法使用。 该压缩文件的文件名称列表只有一个"OpenCV3.4.1"，这表明压缩包可能只包含与OpenCV 3.4.1版本相关的一个文件或文件集。这可能是整个安装包，包含了所有的库文件、头文件和必要的文档。文件名的缺失后缀“zip”可能是为了简洁性，但在实际情况中，这种文件应当具有.zip或其他压缩文件格式的后缀，以便于识别和处理。 需要注意的是，OpenCV是一个不断更新和维护的项目，它会定期发布新版本，每个版本都可能引入新的功能、改进或修复问题。因此，在使用OpenCV时，开发者应当关注最新的版本动态，以确保使用的版本能够满足项目需求，并且能够得到社区的支持和安全更新。"