SARscape教程:轨道精炼与重去平处理
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更新于2024-08-10
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"轨道精炼和重去平参数设置在SARscape软件中是SAR(合成孔径雷达)数据处理的重要环节,主要涉及到SAR影像的精确对齐、相位处理以及地形校正。该过程通常在InSAR(干涉合成孔径雷达)或DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术中使用,目的是提高干涉图的质量和精度,以获取地表形变等信息。
在进行轨道精炼和重去平设置时,首先要选择正确的输入文件,包括主影像强度图、从影像强度图、滤波去平后的干涉图、合成相位图、相位解缠图、相干性系数图、斜距投影的DEM数据、GCP(地面控制点)数据、原始参考DEM数据以及设定输出文件名。这些文件是处理的基础,确保了数据的一致性和准确性。
在SARscape中,用户需要按照以下步骤进行操作:
1. 选择主影像和从影像强度图,这将作为干涉对的基础。
2. 选择干涉图,这是通过两幅SAR影像相位差计算得到的。
3. 选择合成相位图和相位解缠图,它们分别表示干涉图的相位信息和经过解缠处理的连续相位。
4. 选择相干性系数图,反映了影像间的相似度,对于分析干涉图的可靠性至关重要。
5. 使用转换为斜距投影的DEM数据和原始参考DEM数据,为地形校正提供基础。
6. 输入GCP数据,有助于提高影像的定位精度。
7. 设定输出文件名,保存处理后的结果。
8. 如果有参考DEM,可以不设置投影信息,因为DEM已经包含了地表的高度信息。
9. 选择重去平(Re-flattening)选项,以消除地形引起的相位误差。
处理完成后,用户需要加载重去平后的输出结果到波段列表中,以便进一步分析和应用。这一过程对于InSAR或DInSAR技术来说,能够提升相位信息的稳定性和准确性,从而提高地表形变测量的精度。
在SARscape中,理解SAR的基本概念和技术参数也非常重要,如距离分辨率、方位分辨率、波长、极化、入射角等,这些都会影响到最终的处理结果。此外,了解SAR数据处理的基本步骤,如数据导入、多视处理、斑点滤波、地理编码等,也是成功进行轨道精炼和重去平的前提。
轨道精炼和重去平是SARscape中一项关键的操作,它整合了SAR影像的各种信息,通过对轨道数据的优化和地形校正,确保了干涉图的高质量,从而能够准确地提取地表变化信息,这对于地质灾害监测、城市沉降分析等领域具有重要意义。
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2021-03-10 上传
Matthew_牛
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