数据库系统概论：分解算法与无损连接性

"数据库系统概论-王珊等的课件，包含了分解算法，如无损连接性的判别、转换为3NF、BCNF和4NF的分解算法，以及数据库设计和系统篇的相关内容，强调了理论学习和实践操作的结合。" 在《数据库系统概论》这门课程中，分解算法是核心内容之一，用于处理和优化数据库结构。以下是这些算法的详细解释： 1. **算法5.2 判别一个分解的无损连接性**： 这个算法主要用于判断关系模式的分解是否保持数据的无损连接性，即分解后的模式能否通过连接操作恢复原模式而不丢失任何信息。无损连接性是数据库规范化中的关键概念，确保数据完整性。 2. **算法5.3 合成法：转换为3NF的保持函数依赖的分解**： 3NF（第三范式）要求每个非主属性既不传递依赖于键，也不部分依赖于键。这个算法通过消除非主属性对键的部分和传递依赖，将关系模式分解为3NF。 3. **算法5.4 转换为3NF既有无损连接性又保持函数依赖的分解**： 这一算法同时考虑无损连接性和函数依赖保持，确保在达到3NF的同时，数据的完整性和连接性不受影响。 4. **算法5.5 转换为BCNF的无损连接分解（分解法）**： BCNF（巴斯-科德范式）比3NF更严格，要求每个非平凡的函数依赖的左部都是超键。这个算法旨在将关系模式转化为BCNF，同时保持无损连接性。 5. **算法5.6 达到4NF的具有无损连接性的分解P196 图5.11**： 4NF（第四范式）涉及多值依赖，消除非平凡的多值依赖。这个算法帮助分解关系模式，使其满足4NF，确保数据无损且消除多余的关联。 课程的学习方法强调了主动学习，包括听课、阅读、平时测试和个人研究报告。期末成绩由平时表现、测试、报告、项目和演讲组成。个人研究报告需要深入探讨一个与数据库相关的技术，涵盖其问题、历史、要点、发展方向和个人见解。 集体项目要求使用如Access或MySQL的数据库，配合C++、Java、PHP、Visual Basic等编程语言进行开发，并提交软件、项目说明书和20分钟的PPT展示。课程内容覆盖基础篇（如关系数据库、SQL、查询优化、关系数据理论）、设计篇（如数据库设计）和系统篇（如数据库恢复、并发控制、安全性、完整性）。 这门课程全面介绍了数据库系统的基本理论、设计原则和实际操作，旨在培养学生的理论素养和实践能力，为数据库系统的设计、管理和应用打下坚实基础。