数据结构：存储结构详解——顺序、链式与图结构

本资源主要涵盖了数据结构的基础知识，包括数据与结构、数据结构的分类、算法和算法分析。首先，数据被定义为计算机程序可处理的对象，如数值、字母、符号、声音、图形、图像和表格等，它们之间通过相互关系或约束形成各种数据结构，如集合、线性结构（如数组和链表）、树结构（层次结构）以及图结构（网状结构）。数据结构研究的两个关键方面是逻辑结构，关注数据元素之间的关系，和物理结构，即数据在计算机内存中的存储方式。 逻辑结构主要包括线性结构，如顺序存储结构和链式存储结构，其中顺序存储结构是按照元素的自然顺序进行存储，而链式存储结构则通过指针链接数据元素，提供了动态存储和插入删除的优势。非顺序存储结构和散列存储结构也是常见的非线性存储方式，它们不依赖于元素的自然顺序，而是通过某种映射实现快速访问。 算法是解决问题的有限步骤序列，具有有限性、确定性、可行性、输入和输出等特性。算法与数据结构密切相关，因为数据结构的选择直接影响到算法的设计和实现效率。例如，顺序查找在顺序存储结构中效率较高，而在链表中则需要遍历整个结构；而散列存储结构常用于高效查找和插入。 第二章重点讨论了线性表，它是逻辑上由n个数据元素构成的有序集合，通过整数标号来标识每个元素。这一章节进一步探讨了顺序存储结构和链式存储结构的实现原理、基本运算以及可能遇到的问题。 本资源提供了一个全面的数据结构复习框架，适合学习者深入理解数据的组织方式、算法设计以及不同存储结构对问题解决的影响。对于理解和实践数据结构，无论是理论还是实践层面，这都是不可或缺的基础内容。