Python学习笔记：面向对象与数据库操作

"这篇文档包含了有关Python编程以及Linux环境下Python安装的学习资料，主要涉及Python的MVC模式设计、数据库操作和Linux下的Python安装步骤。" 在Python编程中，MVC（Model-View-Controller）模式是一种常用的设计模式，用于分离应用程序的数据模型、用户界面和控制逻辑。在文档中，它特别关注了MVC中的Model层： 1. **Model类**：Model类通常代表应用程序中的数据模型，这里的实体类是对数据库表的映射。每个字段与数据库表的列相对应，用于封装和存储信息。此外，Model类还可以包含用于验证数据完整性的方法。 2. **ModelManager类**：ModelManager类作为实体类的管理者，负责处理实体类中的数据记录。它可以执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，但并不意味着每个实体类都必须有一个对应的ModelManager类。 3. **Db类**：Db类是数据库连接的管理者，所有的数据库操作都是通过这个类来完成的。在MVC架构中，Db类是唯一可以直接与数据库交互的部分，而其他部分只能通过ModelManager类调用Db类来进行数据库操作。 对于Linux环境下的Python安装，文档提供了以下步骤： 1. **下载源代码**：从Python官方网站获取特定版本的源代码包，如Python 2.5.2。 2. **解压**：使用`tar -jxvf Python-2.5.2.tar.bz2`命令解压缩下载的文件。 3. **配置**：进入解压后的目录，运行`./configure`以配置编译选项。 4. **编译**：运行`make`命令来编译源代码。 5. **安装**：执行`make install`将Python安装到系统路径中。 6. **测试**：通过在命令行输入`python`来检查是否成功安装。然而，如果系统中已有其他版本的Python，可能需要调整环境变量或软链接以使用新安装的版本。 需要注意的是，如果在SUSE 10或RHEL 5 (ES5)上安装了新的Python版本，但默认的Python仍然是2.4.x，可以通过修改`/usr/bin`目录下的Python软链接来解决版本问题。 这些笔记提供了基础的Python编程和Linux环境管理的知识，对于初学者理解Python的MVC模式和数据库操作，以及在Linux环境中管理Python版本是非常有价值的。