MATLAB代码实现MmWave系统SANBA算法

资源摘要信息:"该存储库包含用于MmWave系统的辅助信息波束对准（SANBA）算法的源代码。SANBA算法是一种使用MATLAB，USRP和相控阵进行设计和原型设计的方法。该存储库包含的论文详细描述了该算法的设计过程和实验结果。该软件是在处开发的，并根据MIT许可发布。该软件是使用Matlab R2017b开发和测试的，使用用于解决稀疏相位检索问题的Matlab软件包以及用于有效构造和解决凸优化问题的Matlab软件包。sparsepr软件包的副本包含在第三方软件目录下的“numeric_Simulation/3rd_software_component/”下。" 详细知识点: 1. SANBA算法:SANBA算法是一种用于MmWave系统设计的辅助信息波束对准算法。这种算法可以帮助提高MmWave系统的性能，特别是在波束对准过程中。 2. MATLAB的应用:MATLAB在该存储库中的应用主要体现在算法的仿真和验证上。MATLAB是一个强大的数学软件，它提供了丰富的数学计算和仿真功能，非常适合用于科学研究和工程设计。 3. USRP的应用:USRP是一种软件定义无线电设备，它可以用于生成和接收无线信号。在这个存储库中，USRP被用来实现SANBA算法的原型设计。 4. 相控阵的应用:相控阵是一种可以动态控制波束指向的天线系统，它广泛应用于无线通信和雷达等领域。在这个存储库中，相控阵被用来实现MmWave系统的波束对准。 5. MIT许可:这是一种开放源码许可协议，允许用户自由地使用，修改和分享代码，但不允许用户将代码用于商业目的。 6. 稀疏相位检索问题:这是一个在信号处理和数据科学中常见的问题，主要研究如何从少量的线性测量中恢复出稀疏信号。在该存储库中，使用了Matlab的sparsepr软件包来解决这个问题。 7. 凸优化问题:这是一个在数学和工程领域常见的优化问题，主要研究如何找到在给定约束条件下，最大化或最小化目标函数的解。在该存储库中，使用了Matlab的凸优化软件包来解决这个问题。 8.论文信息:该存储库包含的论文详细描述了SANBA算法的设计过程和实验结果。论文的详细信息，实验结果和代表性数值结果都可以在这个论文中找到。