分层非均质岩层对矿山地震预测的新方法

"考虑岩层的分层非均质性以预测矿山地震活动" 这篇论文着重于探讨在高应力岩体中进行采矿作业时所引发的技术地震活动的预测问题。技术地震，即由人类活动（如采矿）导致的地震，是矿业领域的一个重要课题，因为它们可能对矿山的安全和运营造成严重影响。为了有效地预测这些地震活动，研究人员从物理细观力学的角度出发，提出了一种协同方法，旨在改变不同物质组成的岩石块的状态。 论文中提到的关键技术在于，通过调整监测方法以适应分层结构介质的研究。在这种背景下，开发了一种新的建模算法，能够对3D空间中位于层J中的具有分层导电和磁性侵入的N层介质中的任意类型激励源的电磁场进行建模。同时，针对分层结构的异常弹性或密集侵入体，进行了声衍射和线性极化横向地震波的二维建模，这些模型位于N层弹性介质的层数J中。这种方法利用积分和积分微分方程来表示波场分布的空间频率。 研究结果显示，复杂介质中的每个波场都包含关于分层夹杂物内部结构的信息。因此，对每个波场的单独监测数据进行解释至关重要，而不是简单地将它们混在一起。这些发现对建立新的动态地质系统观测系统具有重要价值，特别是在预防深部矿山的开采或自然灾害引起的地震活动方面。 通过这项工作，学者们为地质学和矿业工程领域的监测技术提供了新的理论基础和实用工具。利用这些模型和算法，可以更准确地预测矿山地震活动，从而提前采取预防措施，保障矿山工作人员的安全，提高采矿作业的可持续性和效率。 论文《考虑岩层的分层非均质性以预测矿山地震活动》通过深入研究和创新建模方法，为理解和预测矿产开采过程中的地震活动提供了新的视角，对提升矿山安全管理和防灾减灾能力具有重要意义。