家电行业售后服务质量评估与数据分布分析

"统计学人大第四版课后答案" 在统计学中，分析数据是至关重要的，本资源提供了对家电行业售后服务质量评价的一份数据集。数据被分类为五个等级：A.好，B.较好，C.一般，D.较差，E.差。通过对这些数据的处理，我们可以进行一系列的统计分析。 首先，这些数据被定义为顺序数据，意味着它们具有自然的顺序，但不一定是等间距的。顺序数据通常用于表示排名或等级，例如这里的服务质量等级。 为了更好地理解数据分布，我们可以在Excel中创建频数分布表。这可以通过Excel的数据分析工具中的“直方图”功能来实现。这个表格将显示每个等级（A至E）出现的次数，帮助我们了解哪个等级的服务最常见。 接着，我们可以绘制一个条形图，直观地展示各个等级的频数。在Excel中，同样使用“直方图”功能，但可以选择条形图样式，这样每种服务等级就会对应一个条形的高度，长度表示该等级的频数。 进一步，我们可以制作帕累托图，这是一种特殊的条形图，按降序排列并显示累计频率。这有助于识别主要的问题或最常见的等级。对于本例，我们先按频数降序排列等级，然后计算累计频数和累计频率。帕累托图能让我们看到哪个等级的服务质量问题占比较大，从而确定改进的重点。 数据如下： | 评价等级 | 频数 | 频率(%) | 累计频率(%) | | --- | --- | --- | --- | | C | 32 | 32 | 32 | | B | 21 | 21 | 53 | | D | 17 | 17 | 70 | | E | 16 | 16 | 86 | | A | 14 | 14 | 100 | 此外，还有另一个数据集，包含40个企业2002年的产品销售收入数据。为了分析这个数据，我们首先需要确定合适的组数和组距。根据Sturges法则，可以计算出组数大约为6。接下来，确定组距，这里使用的是最大值减去最小值除以组数，得到10作为组距。然后，我们可以按照这个组距来创建频数分布表，并计算累积频数和累积频率，以了解收入分布的形态和集中趋势。 通过以上分析，我们可以对家电行业的售后服务质量和企业的销售收入有深入的理解，为决策提供数据支持。无论是优化服务等级分布还是调整销售策略，这些统计方法都是必不可少的工具。