SPM8：功能图像文件f开头预处理与数据分析步骤详解

本资源介绍了SPM8（Statistical Parametric Mapping）在处理功能图像文件时的详细步骤，特别是针对f开头的经过转换的文件。首先，我们了解到数据源来自于SIEMENS 3.0T MR设备的全脑解剖像（t1_mpr_ns_sag_p2_iso）和功能像扫描（ep2d_bold_moco），并使用经典的棋盘格视觉刺激作为实验设计。 SPM5软件环境依赖于MATLAB，因此在使用前需确保MATLAB已安装，并将SPM安装到C盘根目录下。环境设置包括指定数据目录，避免中文路径导致的编码问题，以及设置SPM路径。数据导入是核心步骤，通过SPM工具导入DICOM图像，选择合适的文件夹保存输出文件，且可能需要对Philips数据进行额外的转换（如使用mricron工具的dcm2nii）。 数据预处理是关键环节，主要包括： 1. **Realign** (头动校正)：由于在扫描过程中，被试可能会有头部移动，头动校正技术可以减少这些运动带来的干扰，通过实时或静态的头位校准，使所有时间点的数据尽可能准确地对齐。 2. **Slicetiming** (时间点校正)：考虑到不同层面的扫描时间可能存在差异，这个步骤用于同步同一事件的信号，确保时间轴的一致性。 3. **Coregister** (配准)：将功能图像与解剖图像进行空间配准，确保功能数据与解剖结构的对应关系。 4. **Normalise** (标准化)：将数据转化为标准空间模板，如MNI空间，便于跨被试间的比较。 5. **Smooth** (平滑)：降低数据中的噪声，通常使用高斯滤波器，根据研究需求调整不同的平滑程度。 在数据导入后，用户可以使用"Display"功能查看转换后的图像，并在此过程中定义原点（前联合和AC-PC连线），这对后续的正常化步骤至关重要。完成这些预处理步骤后，数据便为后续的统计分析做好了准备。在整个流程中，SPM8以其强大的功能和严谨的统计方法，为神经影像学研究提供了有力的支持。