MATLAB R2017a模式识别与智能计算实例源代码

它提供了一个集成的开发环境（IDE），用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。MATLAB R2017a特别增强了在模式识别和智能计算领域的应用，可以执行复杂的数据分析、统计分析、信号处理、图像处理以及深度学习等任务。 在这个特定的资源文件中，我们可以看到标题中包含了"模式识别"这一关键词。模式识别是指计算机使用统计学、数学算法以及机器学习技术来识别数据中的模式或者规律，并据此分类或者决策的过程。MATLAB R2017a为模式识别提供了广泛的工具箱，例如统计和机器学习工具箱、图像处理工具箱、神经网络工具箱等，这些都是实现复杂模式识别应用的利器。 文件的描述部分提到的是"MATLAB R2017a模式识别与智能计算"，这表明该资源中包含了与模式识别和智能计算相关的实例源代码。智能计算通常涉及算法设计和计算方法，使计算机能够模仿人类智能行为，解决更加复杂的问题。在模式识别的领域中，智能计算能够帮助识别数据中的模式，并做出智能化的决策或预测。 在标签部分，除了"matlab_r2017a"和"模式识别"外，还出现了"seettlewv5"这一关键词。这可能是指源代码中用到了特定的算法或函数名，例如seettle（可能是settle的拼写错误）可能是某个特定函数的名称，但在不进一步查看文件的情况下，我们无法确切知道其含义。 文件名称列表中提到了"MATLAB R2017a模式识别与智能计算-实例源代码"。这表明该资源文件包含了用于模式识别和智能计算的示例代码，这通常包括了数据预处理、特征提取、分类器设计、模型训练和验证等方面的具体实现。实例代码可以作为学习材料，帮助工程师和研究人员快速学习和应用MATLAB进行模式识别项目的开发。 综合上述信息，这个资源文件是学习和应用MATLAB R2017a在模式识别和智能计算领域进行项目开发的宝贵资料。用户可以通过对这些实例源代码的研究和修改，来加深对MATLAB编程以及模式识别算法的理解，并将其应用于实际问题的解决中。对于科研人员、工程师、学生等群体来说，这是一份实用的学习和参考资料。"