可变因子广义S变换与时频滤波技术

"含可变因子的广义S变换及其时频滤波" 本文主要探讨了含可变因子的广义S变换在时频分析领域的应用，这是一种改进的时频分析工具，相较于传统的S变换和Mansinha提出的广义S变换，它具有更高的实用性和针对性。在传统的S变换中，高斯窗函数的宽度会随着频率的增加而自动变窄，而在含可变因子的广义S变换中，这种变化变得更具目的性。 首先，作者周竹生和陈友良介绍了可变因子的概念，指出这个因子可以使高斯窗函数的宽度在不同频率段具有更灵活的调整性。这意味着，通过调整这个可变因子，我们可以针对特定的频率范围，尤其是对低频和高频部分，提高频率分辨率和时间分辨率。这对于那些在不同时间段内具有显著频率变化的信号，如地震记录，尤其有用。 接着，基于含可变因子的广义S变换，作者提出了一种新的时频滤波方法。这种方法旨在更有效地分离和处理信号中的不同频率成分。通过应用这种时频滤波技术到人工合成的地震记录上，他们展示了该方法在去除噪声和突出目标信号方面的有效性。这种滤波技术对于地震数据的解析，以及地质结构的识别，具有重要的实际意义。 论文进一步讨论了时频分析的重要性，特别是在资源勘查、工程物探和地质灾害调查等领域。通过时频分析，研究人员能够更深入地理解信号的时间演变和频率特性，从而提供更精确的地质信息。 关键词：时频分析、S变换、广义S变换、可变因子、时频滤波，这些标签明确了文章的主要研究方向和技术点。文章的中图分类号和文献标识码则反映了其在地质学和地球物理学领域的专业定位，而DOI（数字对象标识符）则为该研究成果提供了全球唯一的标识，便于后续引用和检索。 这篇研究为时频分析领域提供了一个有价值的工具，即含可变因子的广义S变换，并展示了其在时频滤波上的潜力，对于改善地震记录分析和其他相关领域的信号处理有着积极的贡献。