有赞数据地图：实践与解决信息挑战

"《有赞数据地图实践》是一份由有赞数据地图负责人何会会分享的实操经验报告，于2021年的DataFunSummit会议上发表。何会会拥有丰富的教育背景，从郑州大学本科到华南理工大学硕士，之后在阿里巴巴和微店等公司积累了数据技术及产品开发的经验，最后加入有赞负责数据资产管理。 数据地图实践的核心在于解决数据管理中的实际挑战。这些问题包括：数据的流转链路不清晰，导致难以快速定位所需数据；数据管理效率低下，难以高效整合和维护；故障排查过程复杂，恢复时间和影响范围评估困难；以及链路优化面临困难。数据地图旨在通过提供一个全面的数据视图，解决这些问题，目标是实现高效的数据搜索、管理、分析，并在遇到故障时能迅速定位问题、评估影响和制定恢复策略。 数据地图本身具有以下关键能力： 1. 数据搜索：支持精确和多元的搜索方式，如文本、标签、业务指标等，以提高数据检索的准确性和便利性。 2. 数据管理：通过数据专辑和协作功能，使得数据管理更为便捷，支持结构化的管理和批量操作，同时区分了常规表、临时表和替换表等不同类型的管理方式。 3. 数据链路分析：揭示数据的生命周期和流通路径，便于理解数据在整个组织中的流动情况。 在实践层面，数据地图实现了数据全链路的覆盖，包括数据类型、任务类型、平台类型和元数据类型等的全面抽象和管理，形成从业务到业务的闭环。数据搜索不仅关注内容的精准匹配，还考虑了搜索结果的相关度、质量和访问频率等因素，提升了用户体验。 《有赞数据地图实践》详细阐述了一种实用的数据管理工具，它通过整合和优化数据流程，帮助企业提升数据价值，支撑决策，提高运营效率，是现代企业应对大数据挑战的重要解决方案。"