SNORT入侵检测系统详解：模块结构与实战应用

本篇文档介绍了关于SNORT入侵检测系统1的实验报告，主要关注的是暨南大学信息安全专业学生张强进行的网络安全实验。实验目的是让学生熟悉SNORT在Windows系统中的安装和配置方法，通过实践掌握数据包嗅探、字符串匹配、端口扫描以及IP分片重组检测等技术。 首先，SNORT作为一个强大的网络入侵检测系统，具备实时数据包分析和记录功能，能够解析协议，检测各种攻击模式，并能通过多种方式（如网络、UNIX socket、Windows Popup等）发送警报。其工作原理包括四个关键模块： 1. 数据包嗅探模块：这个模块负责监听网络上的数据包，对网络流量进行基础的监控和分析。 2. 预处理模块：这是至关重要的部分，它通过特定的插件对原始数据包进行深度分析，识别出潜在的异常行为，如端口扫描和IP碎片等，确保只有经过预处理的数据才会进一步送到检测引擎进行深入检查。 3. 检测模块：这是SNORT的核心，它根据预先定义的规则，对经过预处理的数据包进行匹配，一旦发现规则匹配，就会触发报警机制。 4. 报警/日志模块：处理检测引擎的结果，不仅记录警报信息，还能通过多种途径（如邮件、数据库等）发送给管理员，或利用第三方插件进一步处理。 实验内容包括了实际操作，如使用snort嗅探网络数据包、记录攻击行为、执行字符串匹配以识别潜在威胁，以及检测和应对IP分片重组攻击。整个过程是在Windows操作系统环境下，通过一台连接到本地局域网的计算机进行的。 实验环境要求简洁且实用，只配备了必要的计算机硬件，但强调了SNORT的灵活性和可扩展性，有助于学生理解开源入侵检测系统的工作原理和实际应用。 总结来说，这篇实验报告不仅提供了SNORT入侵检测系统的理论框架，还展示了如何在实际环境中操作和运用这一工具，以提升网络安全防护能力。