熵不确定性建模：张量为中心的战争研究II

"这篇论文是张量为中心的战争（Tensor-Centric Warfare, TCW）系列的第二部分，主要探讨了如何使用熵不确定性建模来扩展最初的张量战斗模型。研究团队由来自国防科学与技术集团的专家组成，他们分别在联合和作战分析以及电子和网络战领域工作。论文发表于2018年的《智能控制与自动化》期刊，介绍了如何通过熵李导数机器来处理战争中的深度不确定性，并将战争的对称性和非对称性形式化为换向器，即谎言括号。" 在论文“张量为中心的战争II：熵不确定性建模”中，作者们深入研究了军事冲突的复杂性，尤其是考虑到现代战争中C4ISR系统的角色。C4ISR系统是指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察的集成，它强调了信息在现代战争中的核心地位。传统的兰彻斯特型战斗模型主要关注预测战斗结果，而本研究则试图超越这个层面，利用熵的概念来量化和分析战争过程中的不确定性。 熵在信息理论中代表信息的混乱程度或不确定性，这里被引入到战斗模型中，以表达战争状态的不确定性。熵李导数机器是一种数学工具，可以用来描述系统状态随时间的演化，特别是在有不确定性和非线性动态的情况下。在这个模型中，熵李导数被用来追踪战争过程中的变化，从而提供对不确定结果的分析。 此外，论文还关注了战争中的对称性和非对称性。对称性通常指的是双方力量的平衡，而非对称性则描述了一方相对于另一方的优势或劣势。通过引入谎言括号，即换向器的概念，作者能够将这些军事策略和战术差异形式化，进一步增强模型的灵活性和适应性，以反映真实世界中的多变情况。 论文的核心贡献在于提供了一个更全面的框架，用于理解和模拟现代战争的复杂性，尤其是在面对不确定性和非对称性时。这种方法对于战略规划、作战分析和决策支持具有重要价值，可以帮助军事分析师和政策制定者更好地评估可能的战争情景和结果。通过这种以张量为中心的建模方法，可以推动军事理论的发展，并可能对未来战争的预测和预防提供更精确的工具。