构建Flink-Kafka实验环境与部署教程
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更新于2024-06-30
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本篇文章主要介绍了如何在Flink中使用Kafka进行数据消费的实验过程,包括实验环境的搭建、华为云上的资源购买以及具体的实验步骤。首先,实验者在一台Centos7.6(基于鲲鹏aarch64架构)的虚拟机上运行,该环境包含了Hadoop 2.7.7、JDK 1.8.0、Flink 1.8.0、Zookeeper 3.4.12和Kafka 0.8.2.1版本。实验涉及到了在华为云上创建弹性云服务器ECS,选择了2vCPUs和4GB内存的配置,以及公共镜像CentOS 7.6,每台服务器配置40GB系统盘,并选择了全动态BGP网络。
在资源购买阶段,用户需要创建3台ECS,其中1台作为主节点,2台作为从节点,都采用按需计费模式。具体操作包括登录华为云、选择弹性云服务器、配置CPU架构、操作系统、磁盘、网络、云备份,最后设置SSH免密钥登录。在免密钥登录过程中,用户生成RSA密钥对,将公钥复制到`authorized_keys`文件,并确保其权限正确设置。
在开始实验之前,如果服务器已经预装了JDK和Hadoop,可以直接跳过这部分的安装步骤。对于Hadoop的安装,文章提到了两个关键步骤:一是修改主机名,例如将master主机的hostname改为"slave01"或"slave02",其他从节点也进行类似操作;二是配置SSH免密钥登录,通过生成密钥对、复制公钥和设置权限来简化后续的远程连接。
整个实验流程旨在为读者提供一个清晰的操作指南,帮助他们在实际环境中使用Flink与Kafka进行数据处理,特别是针对分布式环境下的部署和管理。这包括了从云计算平台的资源选择到本地环境的配置优化,确保了大数据处理的高效和稳定。

柔粟
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