构建Flink-Kafka实验环境与部署教程

本篇文章主要介绍了如何在Flink中使用Kafka进行数据消费的实验过程，包括实验环境的搭建、华为云上的资源购买以及具体的实验步骤。首先，实验者在一台Centos7.6（基于鲲鹏aarch64架构）的虚拟机上运行，该环境包含了Hadoop 2.7.7、JDK 1.8.0、Flink 1.8.0、Zookeeper 3.4.12和Kafka 0.8.2.1版本。实验涉及到了在华为云上创建弹性云服务器ECS，选择了2vCPUs和4GB内存的配置，以及公共镜像CentOS 7.6，每台服务器配置40GB系统盘，并选择了全动态BGP网络。 在资源购买阶段，用户需要创建3台ECS，其中1台作为主节点，2台作为从节点，都采用按需计费模式。具体操作包括登录华为云、选择弹性云服务器、配置CPU架构、操作系统、磁盘、网络、云备份，最后设置SSH免密钥登录。在免密钥登录过程中，用户生成RSA密钥对，将公钥复制到`authorized_keys`文件，并确保其权限正确设置。 在开始实验之前，如果服务器已经预装了JDK和Hadoop，可以直接跳过这部分的安装步骤。对于Hadoop的安装，文章提到了两个关键步骤：一是修改主机名，例如将master主机的hostname改为"slave01"或"slave02"，其他从节点也进行类似操作；二是配置SSH免密钥登录，通过生成密钥对、复制公钥和设置权限来简化后续的远程连接。 整个实验流程旨在为读者提供一个清晰的操作指南，帮助他们在实际环境中使用Flink与Kafka进行数据处理，特别是针对分布式环境下的部署和管理。这包括了从云计算平台的资源选择到本地环境的配置优化，确保了大数据处理的高效和稳定。