"HBase安装教程" 在IT领域中,HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,它构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上,提供了高可靠性、高性能和实时的数据存储解决方案。本教程将指导你如何在多台云主机上搭建一个完全分布式模式的HBase环境,同时与Hadoop伪分布式和Zookeeper协同工作。 首先,我们需要在第一台云主机上启动Hadoop的伪分布式模式,这是为了模拟一个完整的Hadoop集群环境,但所有进程都在单个节点上运行。通过执行`start-all.sh`脚本,可以启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等Hadoop服务。 接着,我们需要在三台云主机上部署Zookeeper,它是HBase中的协调组件,用于管理集群的元数据。进入Zookeeper的bin目录,启动`zkServer.sh`,并检查其状态确保服务已经正常运行。 接下来,从指定URL下载HBase的二进制包,这里使用的是版本1.3.1。解压下载的文件,并进入`conf`子目录进行配置。 在`hbase-env.sh`文件中,你需要设置Java的路径(`JAVA_HOME`)以及告知HBase不管理Zookeeper实例(`exportHBASE_MANAGES_ZK=false`)。同时,注释掉`exportHBASE_MASTER_OPTS`和`exportHBASE_REGIONSERVER_OPTS`这两行,以避免覆盖默认的JVM设置。更新配置后,使用`source`命令使修改生效。 在`hbase-site.xml`中,定义了HBase的重要配置项。`hbase.rootdir`指定了HBase数据的存储位置,这里是在HDFS上。`hbase.cluster.distributed`设为`true`表示我们正在搭建的是分布式集群。`hbase.zookeeper.quorum`则列举了所有Zookeeper服务器的地址,确保HBase可以找到Zookeeper集群。 在`regionservers`文件中,删除默认的localhost,然后添加所有参与HBase集群的主机名(如hadoop01, hadoop02, hadadoop03),这将告诉HBase这些机器上将运行RegionServer。 最后一步是通过`scp`命令将HBase的解压目录复制到其他两台云主机上,确保所有机器都具有相同的配置和软件。 完成上述步骤后,分别在每台机器上启动HBase的Master和RegionServer。启动Master可以通过执行`hbase-daemon.sh start master`,启动RegionServer则是`hbase-daemon.sh start regionserver`。确保所有服务都成功启动并运行无误,你就可以开始使用这个完全分布式的HBase集群了。 请注意,这只是基本的安装过程,实际生产环境中可能还需要考虑网络配置、安全性、监控以及性能优化等多个方面。此外,随着HBase版本的更新,配置细节可能会有所变化,因此建议查阅最新的官方文档或相关资料进行更详尽的配置。
1. 在第一台云主机上开启Hadoop的伪分布式
start-all.sh
2. 在三台云主机上开启Zookeeper
cd /home/software/zookeeper-3.4.8/bin
sh zkServer.sh start
sh zkServer.sh status
3. 下载HBase
cd /home/software
wget http://bj-yzjd.ufile.cn-north-02.ucloud.cn/hbase-1.3.1-bin.tar.gz
4. 解压
tar -xvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz
5. 进入HBase的子目录conf下
cd hbase-1.3.1/conf
6. 编辑文件
vim hbase-env.sh
添加
export JAVA_HOME=/home/presoftware/jdk1.8
export HBASE_MANAGES_ZK=false
将export HBASE_MASTER_OPTS和export HBASE_REGIONSERVER_OPTS注释掉
保存退出,然后重新生效
source hbase-env.sh
7. 编辑文件
vim hbase-site.xml
添加
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop01:9000/hbase</value>
</property>
<property>
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