Simulink连续系统建模：2018 CNAS GL011 指南详解

本资源主要围绕《实验室和检验机构内部审核指南》中的连续系统模块-CNAS/GL011-2018展开，重点关注在MATLAB/Simulink环境中进行连续系统建模和仿真。Simulink是一个强大的工具，特别适用于模拟物理系统和控制器，它通过基本模块如增益模块、求和模块、微分模块和积分模块来构建模型。这些模块允许用户处理连续系统，其特点是使用微分方程来描述系统行为，如振动理论中的动力学方程。 在连续系统建模中，关键概念包括： 1. **连续系统模型**：通常由广义坐标x，质量矩阵M，阻尼矩阵C，刚度矩阵K以及外部激励P(t)组成，这些构成了系统的动态特性。动态方程如动力学方程是描述系统响应的关键。 2. **Simulink模块**：包括增义模块、求和模块、微分模块和积分模块，它们构成模拟连续系统的核心组件。传递函数模块则用于表示系统的动态响应，常用于复杂的系统建模。 3. **数学模型分类**：模型可以分为静态系统模型、动态系统模型（如连续系统模型，涉及微分方程）、离散系统模型，以及集中参数和分布参数模型。实体模型是基于物理原理的物理模型，而数学模型则是通过计算机可计算的形式，如原系统数学模型和仿真系统数学模型。 4. **计算机仿真**：利用Simulink进行的仿真是一种综合技术，基于相似性原理、控制论和信息技术，通过计算机和专用设备来模拟真实世界的系统行为。这包括了仿真三要素（系统、模型和实验）以及安装、创建简单模型和理解工作原理等步骤。 5. **应用领域**：Simulink广泛应用于控制系统、通信系统、股市系统、交通系统等多个工程领域，以及科研单位的算法设计。 通过学习这部分内容，读者可以掌握如何使用Simulink进行连续系统建模和分析，以及理解计算机仿真在系统设计和验证中的重要作用。如果你需要进一步的帮助，可通过提供的联系方式与作者取得联系。同时，资源强调本内容源于网络，仅供交流使用，禁止用于商业目的。