BC-5100血液细胞分析仪:从PyTorch到ONNX模型转换详解
需积分: 50 108 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 4.13MB PDF 举报
"迈瑞 BC-5100 全自动血液细胞分析仪的操作手册,包括主要参数显示范围和转换为ONNX模型的PyTorch实例"
迈瑞BC-5100全自动血液细胞分析仪是一款专业用于血液检测的医疗设备,其设计目的是提供高效且准确的血液分析结果。这款仪器在全血模式下,最大样本量不超过20微升,并且能够达到每小时不低于60个样本的检测速度。在预稀释模式下,同样限制样本量在20微升以内,但检测速度略低,不低于50样本/小时。
该设备的主要参数显示范围是分析仪性能的关键指标,可能包括但不限于白细胞计数、红细胞计数、血小板计数、血红蛋白浓度、血细胞比容等。这些参数的精确测量对于临床诊断至关重要,能够帮助医生识别各种血液疾病和异常。
在操作BC-5100时,用户必须遵循详细的操作手册,确保正确使用和维护设备。手册强调了在装配、操作、扩充、重调、改进和修理过程中必须由迈瑞公司认可的专业人员执行,以保障设备的安全性、可靠性和性能。此外,所有维修更换的部件和附件应为迈瑞原厂配件或经官方认可,电气设备需符合国家标准,并严格按照使用说明书操作。
迈瑞公司对使用说明书拥有最终解释权,并对满足特定条件下的产品安全、可靠性和性能负责。设备的标准保修期为1年,主要附件也享有一年的保修期,但耗材如一次性消耗材料或易损件不在保修范围内。保修期限自《设备保修卡》上的“安装日期”开始计算,用户需确保装机人员在装机后30天内将保修卡返回迈瑞公司,以保障保修权益。
虽然原始文本并未直接提及PyTorch模型转ONNX模型的过程,但标题暗示了这一主题。在机器学习和深度学习领域,PyTorch是一种常用的框架,而ONNX(Open Neural Network Exchange)是一种跨平台的模型交换格式。将PyTorch模型转换为ONNX模型,通常是为了实现不同框架间的兼容性,提高部署效率,或者利用ONNX的优化工具。转换过程涉及导出PyTorch模型的计算图,并用ONNX的API导入和解析,确保所有操作符在ONNX中都有相应的支持。这是一个涉及模型结构理解、数据类型匹配和可能的模型简化优化的技术任务。
2024-06-21 上传
2020-09-18 上传
2023-08-22 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-04-17 上传
2020-12-17 上传
2023-02-28 上传
幽灵机师
- 粉丝: 35
- 资源: 3890
最新资源
- 琴玉
- contiguous-list.zip_数据结构_Visual_C++_
- React堆:用于R的交互式笔记本
- simplifiedimmersion
- mf-chat:MFCalçados-聊天
- 棒棒糖
- src.zip_android开发_Java_
- UoM Podcast: Play Button Remover-crx插件
- KoNLP:韩国NLP的R包
- Screen Capture by Kami-crx插件
- CSCI5607:CSCI 5607 2021Spring的项目回购
- matlab实现bsc代码-Numerical-Methods-Transient-Conduction-Problem:四材料截面棒的热研究
- Sir-Tim-Berners-Lee-2
- vue+node+webpack练习项目.zip
- ProjetoSistemaGachaV2.0:新版“ Gacha”风格的游戏原型,现在具有使用Python 3制作的API
- matlab实现bsc代码-BSc.-Eng.-Mechatronics-Undergraduate-Thesis:理学士。(英文)机电一体化