数据库管理：索引创建与删除，表的生命周期

"本资源主要介绍了数据库中索引的建立与删除，以及表的管理相关知识，强调了索引在加快查询速度中的作用，并概述了SQL在数据库管理中的核心功能和基本概念。" 在数据库管理中，索引的建立与删除是提升查询效率的重要手段。建立索引的主要目的是为了加速数据检索，特别是对于大型数据库来说，索引能够显著减少查找特定数据所需的时间。一般来说，数据库管理系统(DBMS)会自动在 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 列上创建索引，以确保数据的唯一性和完整性。数据库管理员(DBA)或表的创建者可以手动为其他列创建索引，以进一步优化查询性能。 索引的维护工作通常由DBMS自动完成，包括更新和重构索引，以适应数据的变化。在查询执行过程中，DBMS会根据查询语句的特性自动决定是否使用索引以及使用哪些索引。这依赖于索引的类型、数据分布以及查询的复杂性等因素。 SQL，全称Structured Query Language，是关系数据库的标准语言，具备独立使用和嵌入式使用的特性。它支持关系数据库的三级模式结构，即外模式、模式和内模式。在SQL中，基本表是独立存在的实体，它们对应存储文件，每个基本表可能带有多个索引，以提高查询效率。存储文件是数据库的内模式，其物理结构对用户透明，而逻辑结构则构成了关系数据库的内模式。 视图是从一个或多个基本表导出的虚拟表，不存储实际数据，但可以像操作真实表一样进行查询和更新。视图提供了数据抽象，使得用户可以从不同的角度查看数据，同时还可以通过在视图上定义新的视图来增强数据访问的灵活性。 SQL的数据定义功能包括模式定义、表定义、视图定义以及索引定义。关系模型是现代数据库系统广泛采用的数据组织方式，其数据结构可视作二维表，由行（元组）和列（属性）组成。在关系数据模型中，一个关系可以包含多个元组，每个元组由一系列属性值组成，而属性则对应着列名。 索引是提升数据库性能的关键，而SQL则是管理和操作这些数据的强大工具。理解这些基本概念和操作对于有效管理数据库至关重要。