人工智能领域英汉术语对照表第二版

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个高度专业化的学科领域，它包含了大量的专业术语和概念。本资源集锦旨在为读者提供一个人工智能领域内常用的英文术语和其中文对应表达的对照表，从而帮助专业人士、学生和翻译人员在阅读技术文章、论文时能够快速查找和准确翻译相关术语。 术语集锦的内容编排采用了一种索引形式，通过首字母分组的方式组织术语，使得读者能够根据英文术语的首字母快速定位到想要查找的词汇。每一条术语条目通常包括以下三个部分： 1. 英文术语／缩写（英文）：英文单词或缩写形式的术语，是国际上广泛认可和使用的标准表达。 2. 汉语（中文）：对应英文术语的中文翻译，或者是对该术语的中文解释。 3. 来源&扩展：提供了术语的来源信息，可能包括参考资料、文献等，并有时会给出术语的扩展解释或者相关概念。 例如，术语集锦中的一个条目可能是： - 英文／缩写：Artificial Neural Network (ANN) - 汉语：人工神经网络 - 来源&扩展：一种模仿人脑结构和功能的信息处理系统，由大量相互连接的处理单元（神经元）组成。 术语集锦的组织形式大致分为以下几种： - 索引部分：通过索引，用户可以快速翻阅到包含特定首字母术语的页码。 - 字母分类：术语按照首字母顺序分类，便于查找。 - 术语解释：每个术语都附有清晰的解释和定义，帮助用户深入理解。 在单个首字母分组中，表格的组织形式一般为：英文／缩写、汉语、来源&扩展。这种形式有助于读者从不同角度和深度掌握术语的含义。 例如，如果某个首字母为“M”的分组可能包含如下内容： - 英文／缩写：Machine Learning (ML) - 汉语：机器学习 - 来源&扩展：机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机系统利用数据或以往的经验，提高自身的性能，完成特定任务。 特别值得一提的是，此资源集锦在编纂过程中，编者鼓励读者积极反馈，以便不断修订和完善术语集，从而促进知识的有效传播和应用。 编者在编纂过程中遇到的专业术语覆盖了人工智能的多个分支，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些术语不仅对专业人士来说重要，对于非专业人士而言，了解这些术语也有助于更好地理解人工智能技术的发展和应用。 术语集锦的第二版标志着它已经经过了一次或多次更新和完善，以反映人工智能领域的最新发展和术语变化。这份资源对于学术交流、科技翻译和专业教育具有较高的价值。 通过这个集锦，读者可以获得一份全面而权威的术语参考工具，对于提升人工智能领域的知识传播效率和准确性将起到积极作用。