移动储能预布局与动态调度提升配电网韧性策略解析

资源摘要信息:"111号资源-源程序：论文可在知网下载《面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略》本人博客有解读" 知识点一：配电网韧性提升 描述中提到的"面向配电网韧性提升"，韧性这个词通常用于描述系统面对干扰或突发事件时的弹性恢复能力，即系统能够继续正常运作或者在受到干扰后能够快速恢复到正常状态。配电网韧性提升指的是提升配电网在面对例如极端灾害等导致大面积停电时的应对和恢复能力。 知识点二：移动储能预布局与动态调度 在电网和交通网融合的背景下，作者提出了一种策略，即移动储能预布局和动态调度，用于提升配电网的韧性。移动储能预布局指的是预先将移动储能设备放置在合理的位置，以备不时之需；动态调度则是指在灾害发生后，能够根据实际情况进行灵活的资源调配，以最快速度恢复供电。 知识点三：两阶段鲁棒优化模型 在灾害前预防阶段，考虑光伏出力不确定性与网络重构，建立两阶段鲁棒优化模型。鲁棒优化是优化问题的一个分支，主要研究在参数不确定或存在各种扰动的情况下的决策问题。两阶段优化指的是在问题的不同阶段进行优化决策，通常第一阶段是在参数不确定的情况下做出的一些决策，而第二阶段则根据第一阶段的结果和实际发生的情况进行调整。 知识点四：Big-M法和列约束生成算法 作者在求解移动储能的配置数量与位置方案时采用了Big-M法和列约束生成算法迭代求解。Big-M法是一种用来求解线性规划问题中的分支定界方法，常用于整数规划中，它通过引入很大的数M来消除松弛变量，使得模型能够正确地逼近最优解。列约束生成算法是一种用来求解大规模混合整数线性规划问题的方法，通过逐步增加约束来改善问题的线性规划松弛问题。 知识点五：混合整数二阶锥规划模型 在灾后恢复阶段，基于移动储能、电动汽车与柴油发电机的动态调度与时序出力特性，建立了多源协同恢复的混合整数二阶锥规划模型。混合整数二阶锥规划（MIQCQP）是数学规划中的一个高级分支，主要解决混合整数变量和二阶锥约束的问题。它不仅能够有效处理实际问题，而且相较于传统的线性规划和整数规划，可以更精确地描述问题的某些特性。 知识点六：IEEE 33节点配电系统 IEEE 33节点配电系统是一个标准的配电系统测试案例，用于验证配电系统的优化算法。由于其包含多种类型的负荷、分支线路等，被广泛用于测试电力系统分析和优化算法的有效性。 知识点七：毕业设计 标签“毕业设计”表明该资源可能是一篇针对学术研究的毕业设计论文，通常是高等教育中，尤其是工程类专业的学生在毕业前必须完成的一项综合性学术工作。该设计要求学生运用所学知识，针对一个实际问题提出解决方案，并通过撰写论文展示研究成果。资源中提及的配电网韧性提升策略和移动储能预布局与动态调度策略，正好可以作为这样一项毕业设计的论文主题。