经典SQL查询语句大全：必备与高级应用

本文档涵盖了关于SQL查询语句的常用经典实例，适合那些希望提升SQL技能并在日常开发中应用的IT专业人士。主要内容包括： 1. 基本查询结构：讲解了如何使用基本的`SELECT`语句从表中选择特定字段，如`SELECT nickname, email FROM testtable WHERE name = '姓名'`，用于查找符合特定条件的数据。 2. 组合查询：介绍了`UNION`操作符，例如`SELECT * FROM testtable1 UNION SELECT * FROM testtable2`，用于合并两个或多个查询结果集，去重处理。 3. 高级筛选：通过`BETWEEN`、`LIKE`和`IN`等关键字进行更复杂的筛选，如`SELECT * FROM testtable WHERE email BETWEEN 'a@b.com' AND 'z@x.com'`，用于匹配指定范围或列表的值。 4. 条件逻辑：利用`OR`, `AND`和`NOT`来构造复合条件，如`SELECT * FROM testtable WHERE name='张三' OR age > 30`，实现多条件同时满足的查询。 5. 分组和聚合函数：通过`GROUP BY`和`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`等函数对数据进行汇总，如`SELECT cityid, COUNT(*) FROM usertable GROUP BY cityid`，用于统计每个城市的用户数量。 6. 连接查询：演示了`JOIN`操作，如`SELECT username, citytable.cityid FROM usertable JOIN citytable ON usertable.cityid = citytable.cityid`，连接两个表基于共享的字段。 7. 子查询：如嵌套的`SELECT`语句，如`SELECT au_fname + au_lname FROM authors a, (SELECT title_id FROM titles WHERE ytd_sales > 10000) AS ASt WHERE a.au_id = ASt.au_id`，在主查询中引用子查询的结果。 8. 排序和限制结果：`ORDER BY`和`LIMIT`/`TOP`用于返回排序后的数据，如`SELECT * FROM testtable ORDER BY id DESC LIMIT 10`，获取最新的10条记录。 9. 联合查询与图表：介绍了如何将多个查询结果联合起来显示，以及通过`UNION ALL`处理图形数据，如`SELECT * FROM (SELECT * FROM table1) UNION ALL (SELECT * FROM table2)`。 10. 参数化查询：尽管没有直接给出，但提到了`动态SQL`的概念，即根据条件灵活生成SQL语句，这在防止SQL注入攻击时非常关键。 本文档不仅提供了丰富的SQL查询示例，还强调了在实际工作中如何灵活运用这些基础和高级查询技巧，以提高数据检索和分析的效率。对于希望进一步提升SQL能力的开发者来说，这是一份宝贵的参考资料。