精通OpenCV 3计算机视觉：Python实战指南

"OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现 英文版，这是一本关于如何使用Python进行计算机视觉编程的书籍，名为《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2nd Edition》。书中涵盖了OpenCV 3库的安装、使用方法以及计算机视觉的基础知识。" 在计算机科学领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，用于图像处理和计算机视觉应用。这本书"Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2nd Edition"是专为那些希望通过Python语言掌握OpenCV 3的读者设计的。作者们深入浅出地介绍了如何利用这个库来实现各种视觉算法和应用。 首先，书中强调了设置OpenCV环境的重要性，包括选择合适的安装包和编译器。对于Windows用户，提供了两种安装方式：使用二进制安装器（不支持深度摄像头）和通过CMake及编译器自定义构建。在OSX系统上，可以使用MacPorts或Homebrew，前者提供预装包，后者则允许用户自定义安装（同样不支持深度摄像头）。对于Ubuntu及其衍生版本，有Ubuntu仓库安装选项（同样不支持深度摄像头），以及从源代码编译安装。其他类Unix系统也有相应的安装指南。书中还特别提到了安装Contrib模块，这是OpenCV的一个扩展模块，包含了额外的算法和功能。 安装完成后，读者可以运行书中提供的示例代码来检验OpenCV是否正确安装并熟悉其基本用法。这些示例将帮助读者理解如何在实际项目中应用OpenCV。同时，书中还提供了寻找文档、帮助和更新的指引，确保读者能够持续获取最新的信息和支持。 此外，本书不仅关注技术细节，也适合不同水平的读者。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益。书中遵循一定的约定，例如使用特定的编程风格和命名规则，以保持代码的一致性和可读性。同时，作者鼓励读者反馈意见，以改进内容并确保知识的准确性和实用性。 "Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python, 2nd Edition"是一本全面而实用的指南，涵盖了OpenCV 3与Python结合的所有关键方面，是学习计算机视觉和图像处理的宝贵资源。通过阅读本书，读者将能够掌握OpenCV的基本操作，进而开发出自己的计算机视觉应用。