TOF相机详解:3D成像技术革新
需积分: 2 98 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 988KB PDF 举报
本文是一篇于2014年发布的技术白皮书,名为"Time-of-Flight Camera – An Introduction",由Larry Li撰写,出自Sensing Solutions部门。该文章深入探讨了时间飞行(Time-of-Flight, TOF)相机技术在机器视觉领域的革新作用。TOF技术利用低成本的CMOS像素阵列配合一个主动调制光源,实现了低成本的3D成像,其紧凑设计、易于使用以及高精度和帧率使其成为各种应用场景的理想解决方案。
文章首先介绍了TOF的基本工作原理。TOF相机通过向场景发送一束调制光,然后接收反射回来的光线。通过测量发射光与反射光之间的相位差,可以推算出物体的距离。图1展示了这个基本的TOF概念,通常,光源是通过频率或幅度调制来实现的,这使得系统能够解析深度信息。
TOF与传统的2D和3D视觉技术(如结构光、激光雷达等)进行了比较,强调了TOF在成本效益、易用性和准确性方面的优势。TOF特别适合那些对实时性要求高、对空间分辨率敏感的应用,例如手势识别、3D扫描和打印等领域。文章详细列举了这些应用中的实际案例,展示TOF技术如何提升用户体验和生产效率。
为了帮助读者更好地理解和使用德州仪器的3DTOF解决方案,文中还提供了相关资源,包括教程、示例代码以及可能遇到的问题解答。这篇文章不仅介绍了TOF相机的工作原理,还为潜在用户提供了实用的入门指南,对于希望在3D感知技术中寻求突破的工程师和技术人员来说,具有很高的参考价值。
2021-11-29 上传
2023-02-15 上传
2021-02-10 上传
2023-02-28 上传
2019-02-28 上传
2014-05-31 上传
2023-02-28 上传
2021-02-23 上传
2021-02-21 上传
蝈蝈Tjguo
- 粉丝: 87
- 资源: 10
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载