Design-Expert软件响应面分析教程:Box-Behnken设计详解

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0 下载量 55 浏览量 更新于2024-07-06 收藏 3.57MB PDF 举报
"Design-Expert是一款全球领先的实验设计软件,特别适用于响应面分析(RSM)。该软件以其易用性、全面的功能和友好的用户界面而著称。在众多关于RSM优化研究的文献中,Design-Expert被广泛应用。本教程主要以Box-Behnken Design (BBD)为例,介绍如何使用Design-Expert进行实验设计和数据分析。 首先,启动Design-Expert并新建一个设计项目,选择‘Response Surface’选项卡,然后选择BBD设计。在此步骤中,用户需要设定要研究的因素数量,为每个因素指定名称、单位以及高低限值。接着,确定响应变量的数量及其单位,完成设置后继续下一步。 设计完成后,软件会生成实际值的试验方案,同时也将这些值转化为编码制,便于后续分析。在进行实验并记录下每组因素组合的响应值后,回到Design-Expert,点击‘Analysis’,选择‘Yield’进行分析。 在分析阶段,首先查看‘Transform’选项卡,保持默认设置。然后转到‘Fitsummary’选项卡,这里会显示模型的整体拟合情况。通过‘Model’选项卡可以查看回归方程和系数的显著性,而‘ANOVA’选项卡则用于进行方差分析,检验方程和系数的显著性。 进一步,检查模型的诊断图表,如‘Diagnostics’中的参差正态概率分布图应呈直线,‘Residuals vs Predicted’图应无明显规律,以及‘Predicted vs Actual’图应尽可能接近直线,以确认模型的适用性和预测能力。 接下来,转到‘Influence’选项卡,然后点击‘Report’,对比实际实验值与方程预测值。在‘Modelgraphs’中,可以生成等高线图,以直观理解各因素的影响。此外,通过‘View’下的‘3Dsurface’,可以查看三维响应曲面图,这有助于理解不同因素间的交互作用和响应变量的变化趋势。 最后,用户还可以选择查看其他因素间的等高线图,以深入探究多因素之间的复杂关系。Design-Expert的强大功能在于它能帮助用户高效地设计实验,建立精确的模型,并通过直观的图形化展示,帮助研究人员理解和优化实验过程,从而实现最佳的实验结果。”