并行计算方法提升一元高次方程求解效率
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更新于2024-09-08
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本文研究的是一元高次方程数值解的并行计算方法,针对传统数值计算方法如牛顿迭代法存在的需要初始值和求解可能存在不完全性的问题,作者探讨了一种创新的解决方案。他们将黄金分割法这一经典数值方法与并行计算技术相结合。黄金分割法以其无需初始值的特性,与并行计算的优势相结合,使得求解过程更为高效且准确,能够在一次计算中找到一元高次方程的所有实数根。
黄金分割法在寻找方程根的过程中,以其全局搜索的能力,减少了对初始值的依赖,这在并行计算环境中尤为重要,因为多个处理器可以同时处理不同的区间,从而加速整体的求解速度。通过与传统方法如牛顿迭代法的对比,研究者验证了这种方法具有较高的并行度,能够更好地利用现代多核处理器的计算资源,从而在大规模数据处理和复杂问题求解中展现出优越性能。
文章指出,作者们针对渤海大学信息科学与技术学院的研究生团队进行的这项研究,包括副教授于湛麟,硕士研究生王立颖(通信作者)以及本科生毛少苗,他们在并行计算领域有着共同的研究兴趣。研究结果表明,这个并行计算方法对于解决高次方程具有广泛的适用性,尤其是在需要高效和精确求解大量方程的场景中。
本文的主要贡献在于提出了一种新的数值求解策略,它不仅简化了解决高次方程的步骤,还提高了计算效率,特别是在处理大规模问题时,其并行计算的优势更加明显。因此,这篇论文对于数值计算领域的研究人员和工程师来说,提供了一个有前景的工具,有助于优化计算流程,提高工作效率。
2009-02-09 上传
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