大数据遇见学习科学：McGraw-Hill Education的数字化转型

"Alfred Essa在2017年SPARK SUMMIT上分享的主题‘Big Data Meets Learning Science’探讨了大数据与学习科学的融合，重点介绍了McGraw-Hill Education从传统印刷向数字化转型的过程，以及在这个过程中McGraw-Hill Learning Science的运用，还有Apache Spark和DataBricks在创新流程中的角色。" 本文主要围绕以下几个知识点展开： 1. **从印刷到数字的转型**：McGraw-Hill Education作为一个历史悠久的教育出版商，经历了从传统纸质教材向数字化产品的转变。这个128年的旅程涵盖了K-12、高等教育及专业业务领域，公司拥有约4800名员工。这个转型旨在利用数字化技术提升教育质量和效率。 2. **McGraw-Hill Learning Science**：这是公司利用大数据和学习科学推动教育创新的核心。通过深入理解学习过程，探究如何更有效地进行教学，McGraw-Hill开发了适应性学习平台，旨在提高学生的学习体验和效果。 3. **Apache Spark和DataBricks**：Apache Spark是大数据处理的关键技术，DataBricks是基于Spark的数据科学平台。这两者共同构成了McGraw-Hill Education的创新管道。它们加速了数据处理速度，支持快速的产品研发，从而使得技术创新成为差异化竞争的关键。 4. **Innovation Pipeline**：创新流程包括研究、产品开发和验证三个阶段。DataBricks在其中起着基础性作用，它支持了整个工作流程，使得公司能够快速迭代模型和算法，优化产品。 5. **SmartBook的引入**：作为适应性学习平台的一部分，SmartBook于2013年推出，它利用大数据和算法提供个性化的学习体验。自推出以来，已有超过1500个适应性产品上线，惠及了大约550万学生，产生了超过10亿的学生交互数据。 6. **作者培训**：为了确保内容质量，McGraw-Hill Education已经培训了约4000名作者使用其适应性平台，这表明公司在将数据科学融入教育内容方面的努力。 7. **持续优化**：通过将产品"数据化"，即在产品中嵌入数据收集功能，公司能够不断获取反馈，调整和优化模型，以更好地满足学生的需求。 "Big Data Meets Learning Science"强调了大数据在教育领域的应用，特别是在个性化学习和教育产品研发中的价值，以及技术如何通过创新流程改变传统教育模式。McGraw-Hill Education的案例展示了教育行业的数字化转型如何借助于先进的数据工具和技术实现。