雷达信号处理：时域VS频域——数字脉冲压缩的较量

"这篇文章是电子科技大学学报2002年4月刊的一篇论文，由贺知明、黄巍和向敬成合著，主要探讨了数字脉冲压缩处理在时域和频域中的应用，以及这两种方法在专用和通用DSP芯片上的实现和比较。" 数字脉冲压缩是雷达信号处理中的关键技术，它能够提高雷达系统的距离分辨率和信噪比。文章指出，传统的数字脉冲压缩处理主要分为时域和频域两种方法。时域处理通常涉及滤波器设计，如匹配滤波器，这种方法直接对时间序列进行操作，优点在于实现简单，但可能需要较大的计算量和存储空间。而频域处理则利用傅里叶变换，将时域信号转换到频域进行处理，其优势在于可以利用快速傅里叶变换（FFT）算法，大大减少计算复杂度。 随着专用数字信号处理器（DSP）芯片的广泛应用，数字脉冲压缩系统的性能得到了显著提升。这些专用芯片优化了处理特定任务的硬件，提高了系统的实时性。然而，通用DSP芯片的出现，尽管可能在灵活性和适应性上优于专用芯片，但同时也为设计更复杂、可扩展的系统提供了可能性。文章通过实时系统测试和计算机仿真，对这两种处理方法进行了深入的分析和比较，以评估它们在不同条件下的性能表现。 在实验部分，作者们构建了基于专用DSP芯片的时域和频域处理系统，并对其进行了测试。测试结果和仿真分析揭示了每种方法的优缺点。时域处理在某些情况下可能更适合对实时性和存储有严格要求的应用，而频域处理则可能在处理速度和资源效率方面具有优势，尤其是在处理大规模数据时。 关键词如“脉冲压缩”、“时域处理”、“频域处理”、“专用DSP”和“通用DSP”突显了本文的核心内容。中国分类号 TN958.3 和 U辛11951 表明这属于电子技术与通信领域的专业论文。 这篇论文提供了关于雷达信号处理中数字脉冲压缩技术的深度见解，对于理解和优化雷达系统设计具有重要的参考价值。它不仅讨论了两种基本的处理策略，还考虑了硬件平台的影响，为未来的研究和工程实践提供了理论依据。