分布式程序设计：进程、通信与应用分类

并行性的表示是分布式程序设计中的核心概念，它探讨了如何在多台计算机或多个处理器上同时执行代码以提高效率和处理能力。在分布式程序设计中，与传统的顺序编程相比，关键在于对并行单位的选择和管理。并行单位可以是进程、对象、语句、表达式或逻辑子句，这些单元在不同语言中有着各自的定义。 进程是分布式程序设计中的基本构建块，通常代表一个逻辑处理单元，具有自己的执行路径、状态和数据。在多数过程语言中，进程是实现并行性的基础，它们各自独立运行且可以通过通信协调工作。进程可以分为不同的类型，每种类型可能有不同的特性，如通信顺序进程，它们按照某种特定顺序进行通信。 分布式程序设计语言的通信机制是实现并行性的重要手段。比如，The PVM (Parallel Virtual Machine)系统是一种广泛使用的分布式编程模型，它提供了一套接口让开发者能够方便地在分布式环境中编写和管理并行程序。通信机制涉及数据共享、消息传递以及同步和互斥操作，这对于保证程序的正确性和效率至关重要。 并行应用程序是分布式程序设计的一个主要类别，通过将任务分割到多个处理机上并行执行来提升性能。根据并行粒度的不同，可以划分为大粒度、中粒度和细粒度。大粒度并行适合于处理密集型计算，而细粒度和中粒度则适合于需要频繁交互的紧密耦合系统。容错应用程序则关注系统的可靠性，通过分布式环境中的冗余和自治性来确保即使某些节点故障，整体系统仍能正常运行。 专用功能的应用程序，如分布式操作系统（如Amoeba），利用多个处理机提供一系列服务，如文件、打印、进程管理和网络连接，这种设计可以实现良好的性能和高可用性。固有的分布式应用程序，如电子邮件系统，其功能天然适合在分布式环境中执行，如两个用户工作站间的通信。 分布式程序设计不仅涉及语言层面的并行单位和通信机制，还包括应用程序的分类和优化策略，以及如何在考虑到性能、可靠性和适应性的同时，有效地组织和协调各个组件的执行。这是一门涵盖理论和实践的复杂领域，对于理解和开发高效、可靠的分布式系统至关重要。