基恩士OCR识别技术详解

"本文主要介绍了基恩士OCR(光学字符识别)的识别原理和技术细节，包括字符检测、印字检查的分类以及OCR在不同应用场景下的功能。内容涵盖字符的高度、行角度、宽度和间隔，以及OCR算法如何适应这些变量进行稳定识别。文中还提到了基恩士OCR的独特功能，如自动字符切割设定和贴合切割，以提高识别准确性和鲁棒性。" 基恩士OCR(光学字符识别)是一种广泛应用于工业生产中的技术，用于自动识别图像中的字符信息，如批号、日期和型号等。OCR技术在质量控制和自动化流程中扮演着重要角色，确保字符的正确性和一致性。 首先，印字检查通常分为四个类别：有无印字、印字品质、字符验证(OCV)和字符识别(OCR)。有无印字检查用于检测是否存在漏印的情况，印字品质则关注字符是否清晰可读。字符验证(OCV)是对比实际印字与预设模板的一致性，而字符识别(OCR)则涉及读取字符并可能将其转化为可操作的数据，例如输出到外部系统或进行自动控制。 OCR算法的关键在于适应不同字符特征进行精确识别。基恩士OCR支持最大20字符/行、2行/范围，并能通过独特的投影波形确定字符串位置，自动调整切割范围，即使在字符高度、行角度、宽度和间隔发生变化的情况下也能保持高识别度。此外，它可以直接处理灰度图像，减少对亮度变化的敏感性。在字符识别过程中，基恩士OCR会对切割出的字符进行微调，补偿行的角度旋转、字符高度偏差、间隔偏差和大小偏差，从而提高对照识别的准确性。 自动字符切割设定是基恩士OCR的另一项重要功能。当开启贴合切割时，系统能够更好地适应字符轮廓，减少因切割不当导致的识别错误。文中以三个工件示例展示了这一功能的效果，其中工件➊和➋在开启贴合切割后识别结果均为OK，而未开启该功能的工件➌则出现NG，表明了这一功能的重要性。 最后，基恩士OCR系统通过内置字库进行字符识别，能够处理拍摄图像中的字符串，如0123456789和字母序列，确保在实际应用中的高效性和可靠性。 基恩士OCR技术结合了先进的图像处理和算法，能够应对生产线上的各种字符识别挑战，提升制造业的自动化水平和产品质量。