在"猿进化系列11——一文快速学会MYSQL"这篇文章中，作者引导读者进一步扩展技能，从动态网页制作转向数据库管理。在这个章节，主要讲解了SQL（Structured Query Language）的基本概念和常用语句，以便于初学者快速掌握数据库操作。
首先，作者强调了"AND"和"OR"逻辑运算符在SQL查询中的应用。"AND"表示所有条件需同时满足，如`SELECT * FROM student WHERE id=2 AND sex=1 AND age=19`，若任何一项不满足，则查询结果为空。而"OR"则表明只要满足其中一个条件即可，如`SELECT * FROM student WHERE id=2 OR sex=1 OR age=19`，这里用于表示可能有多种情况下的匹配。
接着，作者列举了一些SQL关键字的用法：
1. `>` 和 `<`：用于比较大小，如查询年龄大于18的学生：`SELECT * FROM student WHERE age > 18`。
2. `=` 和 `=`：用于等于或不等于，用于设定精确的条件。
3. `BETWEEN...AND`：用于指定一个数值范围，如查询18到20岁的学生：`SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 20`。
4. `IN`：用于指定一个值列表，如查询编号为2、3、4的学生：`SELECT * FROM student WHERE ID IN (2, 3, 4)`，这会确保列表中的每个值都存在于结果集中。
模糊查询是通过`LIKE`关键字实现的，例如：
- 查询姓李的学生：`SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '李%'`，这里的百分号 `%` 表示任意字符，匹配以'李'开头的任何名字。
- 查询备注中包含"个子"的学生：`SELECT * FROM student WHERE remark LIKE '%个子%'`，两个百分号表示匹配包含"个子"的任何位置。
文章还介绍了`DISTINCT`关键字，用于去除查询结果中的重复行，如`SELECT DISTINCT age FROM student`，仅返回年龄的不同值。如果想按多个列进行去重，可以使用`GROUP BY`，如查询按性别分组的名字：`SELECT sex, name FROM student GROUP BY sex`。如果有多个分组条件，用逗号分隔，如`GROUP BY sex, name`。
最后，作者提醒读者，在使用`GROUP BY`时，可能需要配合`HAVING`子句进行过滤，`HAVING`是在`GROUP BY`分组后的数据集上应用的条件，与`WHERE`类似，但`HAVING`只能在分组后使用。
本章内容涵盖了SQL基础查询语法、逻辑运算、比较操作、范围查询、列表匹配、模糊搜索、去重以及分组过滤等关键知识点，有助于读者理解和掌握MySQL数据库的初步操作技巧。继续关注"猿人工厂"公众号，可以获取更多进阶教程和实战经验，加速从编程新手到专业开发者的成长进程。
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