浙江大学陈越：完全二叉搜索树习题详解与算法实现

"本资源是浙江大学陈越教授关于'习题选讲-Complete Binary Search Tree'的PPT，主要内容涉及完全二叉搜索树的概念、表示方法以及核心算法分析。完全二叉搜索树是一种特殊的二叉查找树，其中每个节点的值都大于其左子树中所有节点的值，且小于其右子树中所有节点的值。这种结构在数据结构中具有重要意义，因为它可以高效地支持查找、插入和删除操作。 首先，讲解了树的两种常见表示法：链表和数组，强调了在完全二叉树中，由于其特殊的形状，层序遍历可以直接通过数组进行，避免了额外的空间浪费，效率极高。接下来，核心算法部分聚焦于如何利用完全二叉树的特性进行排序。通过递归的方式，从已排序的数组中选择适当的数字填充到完全二叉搜索树中，实现排序的过程。这里涉及到了计算左右子树节点数量的方法，以及辅助函数如`GetLeftLength()`和`solve()`来构建有序的树结构。 此外，还展示了如何使用快速排序算法`qsort()`对数组进行排序，这里定义了一个比较函数`compare()`，用于计算左子树规模并通过递推公式确定插入位置，确保了插入操作的正确性。整个过程体现了完全二叉搜索树在排序算法中的优化作用。 这份资料不仅涵盖了理论概念，还包括了实用的编程实现，对于理解完全二叉搜索树的特性和应用具有很高的价值，适合学习者深入研究和实践。"