教务网成绩爬取与Excel存储技术实现

资源摘要信息:"实战小项目：爬取教务网成绩并存入excel" 知识点一：HTTP请求与响应 在描述中提到了"html=s.get(url=detailURL)"，这里涉及到了HTTP请求的发送和响应获取的过程。在Python中，使用requests库是最常见的方法来发送HTTP请求。上述代码片段表示创建了一个GET请求，访问了给定的URL（教务网的某个成绩查询页面），并将返回的HTML内容赋值给了变量html。 知识点二：HTML内容解析 从响应中获取到的HTML内容需要解析才能提取出所需的数据。描述中使用了BeautifulSoup库来解析HTML内容。BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，它能够解析复杂的HTML文档，提供简单易用的API，使得开发者能够快速地从网页中提取所需信息。 知识点三：数据清洗 在提取数据之后，常常需要对数据进行清洗，以便去除无关字符和格式。描述中的"data.text.strip()"表示提取文本内容并去除两端的空白字符（包括空格、换行等）。 知识点四：列表推导式和数据组织 在描述中使用了列表推导式"new_list=[data_list[i:i+7] for i in range(0,len(data_list),7)]"，这是一种在Python中简洁高效创建列表的方法，通过遍历data_list并将其元素每七个一组分组到new_list中，以方便后续处理。 知识点五：Excel文件操作 描述中提到了"book=xlwt.Workbook()"，这是使用xlwt库来操作Excel文件的一个实例。xlwt库是一个用于在Python中创建和修改Excel文件(.xls)的库。通过这种方式，可以将爬取的数据存储到Excel文件中，便于后续的数据整理和分析。 知识点六：编码问题 在描述中使用了"html.content.decode('gbk')"，这表示对响应内容进行解码，转换成Python可理解的字符串格式。通常服务器返回的HTML内容会包含编码信息，如果不进行解码，中文等字符可能会显示为乱码。 知识点七：Python基础 整个项目涉及到了Python的基础知识，包括变量赋值、循环遍历、函数调用等。Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持被广泛用于网络爬虫、数据分析、人工智能等领域。 知识点八：环境准备 为了执行上述Python脚本，用户需要确保安装了requests、BeautifulSoup和xlwt等库。这些库可以通过Python的包管理工具pip来安装。安装这些库是运行脚本的前提条件。 知识点九：异常处理 在实际编写爬虫程序时，应该考虑到网络请求可能失败，以及服务器可能返回非预期内容等异常情况。因此，在实际应用中，应当加入适当的错误处理机制，例如try-except语句块，来处理可能出现的异常。 知识点十：网络爬虫的合法性 网络爬虫在编写和使用时，需要遵守目标网站的robots.txt规则，并且要尊重网站的版权和隐私政策。在爬取数据之前，应确保合法合规，避免因爬虫行为侵犯他人权益或违反相关法律法规。 综合以上知识点，可以了解到该项目从发送HTTP请求获取数据，到使用BeautifulSoup解析HTML并提取数据，再到将清洗后的数据组织起来存入Excel表格，最终实现了一个简单的网络爬虫程序。通过这样的实战项目，可以加深对Python网络爬虫开发和数据分析的理解。