"该文档详细介绍了如何在虚拟机上搭建Hadoop集群，并使用Hive构建数据仓库。内容包括虚拟机的安装、CentOS系统的配置、网络设置、环境配置以及集群的详细配置步骤，同时提供了图文并茂的指导。"
在搭建Hadoop集群的过程中，首先需要在本地计算机上安装VMwareWorkstationPro，这是虚拟机软件，可以从官方或清华大学镜像源下载。安装完成后，使用CentOS的ISO镜像文件来安装操作系统。在安装过程中，确保虚拟化功能已开启，并选择最小化安装模式以节省资源。在分区时，可以采用自定义分区方式，根据实际情况分配磁盘空间。
安装完成后，对虚拟机进行网络配置。在VMwareWorkstationPro中，通过虚拟网络编辑器设置NAT网络，调整子网IP和网关。在Windows主机上，也需要对网络进行相应配置，如修改net8网卡的属性。在虚拟机内部，需要修改主机名和网络信息，例如将`bigdata100`更改为`bigdata1`。此外，还需设置域名解析，确保主机间能够正确通信。
接着是环境配置，这涉及到Hadoop集群的搭建。集群配置包括节点间的通信设置、Hadoop相关软件的安装（如HDFS、YARN、MapReduce等）以及配置文件的修改，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`等，以指定名称节点、数据节点、资源管理器等角色。此外，还要进行Hive的安装和配置，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。
集群配置完成后，可以通过SSH无密码登录各节点，测试Hadoop集群的运行状况，如运行`jps`命令检查各个节点上的进程是否正常启动。对于Hive，可以创建数据库、表，导入数据，并执行SQL查询以验证数据仓库的正常工作。
这个文档提供了从零开始搭建Hadoop集群和Hive数据仓库的完整过程，对于学习和实践Hadoop分布式计算环境的搭建具有很高的参考价值。通过这个步骤，读者可以深入理解Hadoop集群的工作原理和运维技巧，同时掌握Hive在大数据处理中的应用。
