Σ-Δ型ADC拓扑结构原理与技术详解
需积分: 10 155 浏览量
更新于2024-09-08
收藏 838KB PDF 举报
Σ-Δ型ADC技术基础知识点
Σ-Δ型ADC(Sigma-Delta ADC)是一种高精度的模拟数字转换器技术,广泛应用于信号采集和处理系统设计中。该技术可以扩展数据有效位宽,提高采样精度和抗干扰能力。
**基本原理**
Σ-Δ型ADC的基本原理是将模拟信号转换为数字信号,经过数字信号处理和滤波,输出高精度的数字信号。该技术包括两个模块:Σ-Δ调制器和数字信号处理模块。Σ-Δ调制器是一种过采样架构,通过提高采样速率来减少量化噪声。数字信号处理模块通常是数字滤波器,用于消除噪声和抽取有用信号。
**过采样**
过采样是Σ-Δ型ADC的核心技术之一。通过提高采样速率,可以减少量化噪声,提高采样精度。过采样可以分为两种方式:奈奎斯特采样和过采样ADC操作。奈奎斯特采样是指采样速率为FS的奈奎斯特频率,量化噪声由ADC的LSB大小决定。过采样ADC操作是指采样速率高于奈奎斯特频率,量化噪声扩展到K×FS/2的带宽上。
**噪声整形**
噪声整形是Σ-Δ型ADC的另一个关键技术。通过对量化噪声进行整形,可以减少噪声带宽,提高采样精度。噪声整形可以通过数字滤波器来实现,该滤波器可以消除蓝色区域之外的量化噪声。
**数字滤波**
数字滤波是Σ-Δ型ADC的最后一个关键技术。通过数字滤波,可以消除噪声,抽取有用信号。数字滤波器通常带抽取功能,可以实现信号的去噪和抽取。
**Σ-Δ型ADC拓扑结构**
Σ-Δ型ADC拓扑结构由两个模块组成:Σ-Δ调制器和数字信号处理模块。Σ-Δ调制器是一种过采样架构,通过提高采样速率来减少量化噪声。数字信号处理模块通常是数字滤波器,用于消除噪声和抽取有用信号。
**应用**
Σ-Δ型ADC技术广泛应用于信号采集和处理系统设计中,例如音频采集、图像采集、 biomedical signal processing等领域。该技术可以提供高精度的采样结果,提高系统的抗干扰能力和可靠性。
Σ-Δ型ADC技术是高精度模拟数字转换器技术,通过过采样、噪声整形和数字滤波技术,提供高精度的采样结果。该技术广泛应用于信号采集和处理系统设计中,提高系统的抗干扰能力和可靠性。
2019-06-05 上传
2019-06-29 上传
2021-09-30 上传
2021-10-04 上传
2022-09-19 上传
2020-01-12 上传
2018-04-04 上传
2022-09-23 上传
2024-09-28 上传
njjiangpeng
- 粉丝: 0
- 资源: 13
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集