基于ZYNQ的HLS硬件工程创建与Linux移植指南
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更新于2024-08-08
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本资源详细介绍了如何在硬件工程创建过程中应用SAE J2284标准,特别是在基于ZYNQ的HLS(High-Level Synthesis,高层次综合)图像算法设计的背景下。首先,作者建议利用第四季第一章的Linux移植图像显示系统作为基础,通过以下步骤进行操作:
1. **工程启动与修改**:从第四季第一章的工程开始,选择适合自己硬件的项目,然后双击BD( Behavioral Description)文件进行必要的修改。
2. **添加IP模块**:在Project Manager的设置区域,进入Project settings界面,通过点击加号图标,将前一章的SOBEL IP(一种图像处理算法)模块添加到工程中。这一步涉及到了Vivado HLS工具,它是一种将高级语言编写的算法转换为硬件设计的工具。
3. **版本信息与软件支持**:资源提到使用的Vivado版本包括2015.4、2016.4和2017.4,随着软件的发展,教程不断更新以适应新版本,如修正了bug并增加了学习内容。对于Linux部分,主要依赖于Vivado中的交叉编译环境。
4. **版权与技术支持**:教程由常州一二三电子科技有限公司和溧阳米联电子科技有限公司提供,强调了未经授权复制或修改内容的法律责任,并提供了技术支持途径,如电子资源论坛和微信公众平台。
5. **课程内容**:课程不仅针对米联客开发板,也适用于其他ZYNQ开发,包含了搭建Modelsim和Vivado联合调试环境、使用GUI和命令行编译仿真库、HLS简介,以及OpenCV和AXI4流等相关技术的讲解。
通过这个教程,读者可以学习到如何利用ZYNQ平台进行高效的硬件设计,结合HLS技术来实现图像算法的硬件加速,以及如何有效地利用Vivado工具进行项目管理和编译。这对于从事硬件工程特别是图像处理领域的开发者来说,是一份实用且具有指导性的资源。
2014-03-27 上传
2021-06-28 上传
2018-01-28 上传
2018-01-28 上传
2009-11-26 上传
2008-10-22 上传
2021-06-04 上传
Yu-Demon321
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