利用数据统计分析做出更好的商业决策

"better.business.decisions.from.data.statistical.analysis" 本书《Better Business Decisions from Data: Statistical Analysis for Professional Success》由作者Peter Kenny撰写，旨在帮助读者理解并运用统计分析来提升日常管理和重大商业决策的效能。Kenny凭借丰富的行业经验，强调尽管统计方法可能复杂，但统计的含义并不难懂。书中首先揭示了我们如何因缺乏理解或被有意误导而被统计结果迷惑，然后提供了理解和评估统计数据以做出明智决策的实用方法。无需统计学背景知识，书中的概念解释清晰，并通过各种商业场景展示了工具的应用。 随着大数据时代的到来，统计处理变得更加重要。Kenny阐述了理解大数据价值和重要性的基础，并展示如何利用挖掘的数据以全新视角审视业务，发现新的机会。书籍内容包括但不限于： 1. 如何利用统计学评估成功结果的可能性。 2. 数据收集、抽样及最佳解读方式。 3. 基于现有数据进行有效预测的方法。 4. 如何识别广告、报告和提案中统计证据的误用或滥用。 5. 如何委托进行统计分析。 书籍分为七个部分：不确定性、数据、样本、比较、关系、预测和大数据，适合经常接触统计信息的总经理、财务、市场营销、运营等领域的繁忙人士。随着新挑战的出现，读者可以反复查阅本书，每次做出更佳决策，以提升组织和个人的成功。 学习内容包括： - 原始数据如何转化为可信赖的信息，作为决策基础。 - 统计分析的可行性和局限性。 - 确定性为何难以捉摸，以及如何被统计结果误导。 - 概率、抽样、可靠性和回归等基本统计技术，这些对于商业决策至关重要。 - 在重大决策前如何策划数据收集和处理。 目标读者主要是需要理解和应用统计学做决策或评估统计调查结果的商业和工业领域的经理和专业人士。同时，对统计学如何误导或掩盖事实感兴趣的读者，以及需要一些统计学知识的经济学、金融学、政治学、物理学、生物学等学科的学生，以及希望对新闻机构、倡导团体和政府提供的日常统计信息有更深入了解的一般读者，都是这本书的受众。 目录涵盖了不确定性、数据、样本、比较、关系和大数据等多个方面，为读者提供了一条逐步深入统计学和数据分析的路径，帮助他们在信息丰富的商业环境中做出更明智的决策。