优化OCDMA系统：模拟退火算法筛选混沌码字

"用模拟退火算法筛选光码分多址混沌码字 (2011年)" 这篇论文探讨了在光码分多址（OCDMA）系统中提高误码率（BER）性能的方法。作者们针对相移超结构光纤布拉格光栅（SSFBG）编解码器的OCDMA系统，提出采用3阶Chebyshev混沌序列作为系统的地址码，并利用模拟退火算法来优化码字选择。OCDMA是一种光通信技术，通过独特的编码方式使得多个用户可以同时在同一光信道上进行数据传输，而不会相互干扰。 在OCDMA系统中，地址码的质量直接影响着系统的误码率，进而影响整体通信性能。传统的OCDMA系统常使用如Gold序列等预定义的伪随机码。然而，该研究指出，使用混沌序列作为地址码可以显著改善系统性能。混沌序列具有高度的复杂性和不可预测性，这有助于减少码间干扰和提高信号的抗干扰能力。 模拟退火算法是一种启发式搜索算法，源自固体物理中的退火过程。在优化问题中，它能有效地探索全局解决方案空间，避免陷入局部最优。在本研究中，该算法用于寻找最优的混沌码字组合，以最大限度地降低误码率。通过仿真对比，研究证明了使用混沌序列和模拟退火算法优化后的OCDMA系统相比使用Gold序列的系统，其误码率性能有显著提升。 论文的关键贡献在于提出了一种新的码字优选策略，结合混沌序列的优良性质和模拟退火算法的优化能力，为OCDMA系统的性能提升提供了新思路。这一工作对于光通信领域的理论研究和技术实践具有重要意义，特别是在提高光通信系统的可靠性和有效性方面。 关键词涉及的领域包括：光码分多址技术、超结构光纤布拉格光栅的应用、混沌序列在通信中的应用，以及模拟退火算法在优化问题中的运用。这些关键词反映了研究的主要内容和技术手段，为相关领域的研究者提供了有价值的参考。 中图分类号和文献标志码分别表示该论文属于电信技术类和A类学术论文，意味着它在科学和技术研究中具有较高的学术价值。这篇论文发表于2011年2月的《北京邮电大学学报》，展示了当时该领域的最新研究成果和发展趋势。