无线传感器网络入侵检测的重复博弈模型：理论与应用

本文深入探讨了"安全技术-网络信息-无线传感器网络入侵检测的重复博弈模型研究"这一主题，针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）特有的网络特性和资源限制，研究信息安全保障技术在其中的应用挑战。信息安全是WSN关键支撑技术，传统方法难以直接移植，因此研究适应WSN的入侵检测技术具有重大理论价值和实际意义。 首先，作者概述了国内外无线传感器网络信息安全保障技术的现状，强调了课题研究的背景，即随着WSN广泛应用，保障其安全的需求日益迫切。研究内容聚焦于构建适合WSN的新型入侵检测模型，解决现有技术面临的难题。 第二部分，作者详细分析了WSN的安全需求，包括数据完整性、隐私保护和防止恶意攻击等，以及现有的入侵检测技术，如基于异常检测、模式匹配等方法。这些分析为后续的博弈模型设计提供了坚实的基础。 接着，文章重点介绍了针对分簇式WSN的入侵检测机制的改进。提出了一个静态博弈模型，将入侵检测系统（IDS）与攻击者设定为博弈双方，两者根据预设的概率选择防御或攻击。模型证明了混合策略纳什均衡的存在，这有助于设计更有效的防御策略，以提升检测到攻击的概率，同时考虑到WSN的能源效率。 然而，WSN中节点的自私行为往往导致网络性能下降和连接中断。针对这一问题，作者提出了一个无线传感器网络入侵检测的重复博弈模型。这个模型关注检测和应对节点的自私行为，通过节点与其邻居进行多次博弈，实时反馈效用变化，促使节点更倾向于合作而非自我中心。引入的惩罚机制有效降低了节点偏离协作的可能性，通过仿真验证，这种机制显著增强了节点间的协作，确保网络的稳定性和连通性。 关键词"无线传感器网络"、"入侵检测"、"博弈论"和"自私节点"揭示了论文的核心关注点，而"重复博弈"则展示了针对特定问题所采用的创新方法。通过这篇论文，读者不仅能了解到现有研究的进展，还能学习到如何通过博弈论策略优化WSN的安全防护机制，对于网络安全领域的研究人员和实际应用开发者来说，具有很高的参考价值。