3D视觉不适预测：基于主观知觉约束的稀疏表示方法

"基于3D显示系统中主观知觉约束稀疏表示的3D视觉不适预测器" 在当今数字化时代，3D显示技术已经成为多媒体、娱乐、教育和科学研究等领域的重要组成部分。然而，长时间观看3D内容可能会导致视觉不适，如眼疲劳、头痛等，这严重影响了用户体验。本研究论文《基于3D显示系统中主观知觉约束稀疏表示的3D视觉不适预测器》（3DVisualDiscomfortPredictorBasedonSubjectivePerceived-ConstraintsSparseRepresentationin3DDisplaySystem）关注于解决这个问题，通过深入研究视觉系统的神经活动机制，旨在预测并减少3D视觉不适。 文章首先基于V1皮层（大脑初级视皮层）的神经活动机制，建立了视觉不适特征空间。V1皮层是视觉处理的关键区域，其显著地图和空间频率对视觉感知起着重要作用。作者考虑到了这两个因素来构建模型，以反映视觉不适的特征。 接下来，研究引入了主观知觉约束稀疏表示（Subjective Perceived-Constraints Sparse Representation, SPCSR）。这一理论借鉴了视网膜感受野中简单细胞和复杂细胞的稀疏编码原理，同时结合了人类的学习机制。简单细胞对图像的基本特征敏感，而复杂细胞则处理更高级的视觉信息。通过模拟这些细胞的编码过程，SPCSR能够捕捉到影响3D视觉不适的关键因素。 最后，研究提出了一个基于SPCSR的3D视觉不适预测器（3D-VDP）。这个预测器能够预测用户在观看3D内容时可能出现的不适程度，为优化3D显示系统提供依据。通过预测模型，可以提前调整3D内容的参数，例如深度、视角变化速率等，以降低视觉不适的风险。 文章经过多次修改和完善，最终于2018年被《未来计算机系统》（Future Generation Computer Systems）期刊接收发表。该研究为理解和减轻3D显示技术带来的视觉不适问题提供了新的理论框架和实用工具，对于提升3D用户体验和3D技术的发展具有重要意义。