煤层气储层参数AVO反演与富集区预测：基于Gray方程的三参量方法

"基于Gray方程的三参量AVO反演及煤层气富集区预测" 在石油和天然气勘探领域，尤其是煤层气（CBM）的探测中，地震波的振幅随偏移距（Amplitude Versus Offset, AVO）的变化是一种重要的地质参数分析方法。该文详细阐述了如何利用Gray近似方程进行三参量AVO反演，以确定煤层气储层的关键特性，并预测其富集区域。 Gray方程是地震avo分析中的一个重要理论基础，它简化了地震波在不同介质交界面上反射时的振幅变化关系。该方程通常用于估算地层的物理属性，如密度、体积模量（BULK modulus, K）和剪切模量（SHEAR modulus, G），这些参数对于理解储层的岩性、孔隙度、含气量等关键信息至关重要。在煤层气储层中，这些参数的变化能反映煤层的含气状态和储集能力。 文章首先介绍了Gray方程的基本原理，然后基于这个方程提出了三参量AVO反演方法。此方法通过地震数据处理，可以分别计算出煤层气储层的密度、体积模量和剪切模量的剖面。在实际应用中，地震资料经过预处理、道集叠加、偏移等步骤后，可以得到地震响应振幅，然后利用Gray方程进行反演计算，得到这些关键的弹性参数。 接下来，作者强调了煤层气富集区的弹性参数特征。一般来说，含气量高的煤层表现出特定的弹性参数组合，比如较低的密度和较高的体积模量与剪切模量。通过对这3个参数的对比分析，可以识别出这些特征，从而圈定出可能的煤层气富集区域。 最后，为了验证这种方法的有效性，文章通过建立理论模型和实际案例分析进行了检验。模型分析展示了在理想条件下，三参量AVO反演如何准确地揭示煤层气储层的弹性参数分布。而实际案例的应用则进一步证明了这种方法在实际勘探中的实用性。 总结来说，这篇行业研究文章详细探讨了基于Gray方程的三参量AVO反演技术在煤层气储层评价和富集区预测中的应用，提供了一种有效的地球物理勘探方法，对于提高煤层气资源的探测精度和效率具有重要意义。通过这种方法，地质工作者可以更精确地评估储层条件，从而优化钻井位置选择，提升煤层气开发的经济效益。