360自研Bada：海量数据存储的分布式系统架构与实战分享

360自研的分布式存储系统Bada是一款专注于海量数据持久化存储的解决方案，由360内部团队自主研发。其设计理念注重折衷和权衡，目标是为线上热门应用提供高效的服务，但目前主要应用于非金融业务，以保证系统的最终一致性。Bada的设计灵感来源于Amazon Dynamo，采用了对等架构，每个节点都保存了所有数据的元信息和数据，这样的设计有助于提升系统的可扩展性和容错性。 Bada的核心组件之一是Mario库，它支持异步数据同步，虽然整个项目尚未完全开源，但已有一些关键部分对外公开。Bada特别适合存储用户数据value大小在10k以内的数据，此时能够提供约1ms的延迟，强调读取性能，因此推荐使用SSD存储。对于存储冷数据，Bada建议结合公司的其他存储选项，如HBase或Cassandra。 在实际应用中，Bada被广泛用于360公司的多个业务场景，如云盘（处理百亿级别的日访问量，数据量达到千亿级别）、LBS（存储POI信息，进行跨五个机房的数据同步，日请求量达十亿级别）以及Onebox、导航影视和白名单等。Bada提供了BadaSDK供开发者使用，通过与QConf（360的配置管理系统）集成，用户可以方便地获取存活的Bada节点进行访问。 总结来说，Bada作为一款高性能、可扩展的分布式存储系统，旨在满足大规模数据处理和高可用性的需求，通过灵活的架构设计和组件开源策略，为360的业务提供了强大且稳定的支撑。随着项目的推进，预计未来会有更多细节和技术细节被公开，进一步推动分布式存储技术的发展。