LeetCode真题手写答案揭秘：算法与数据结构详解

本资源是一份关于LeetCode编程题目的真题手写答案文档，主要涉及的是数据结构和算法的相关题目。其中提到的知识点包括： 1. **哈希表/缓存（Cache）**：文档中提及的"۽"和"Պ"可能与哈希表或缓存的数据结构有关，用于存储和快速访问数据，提高查找效率。 2. **排序算法**： - **不稳定排序**：如“基于交换的选择”和“希尔排序”，这类算法在排序过程中可能会改变相等元素的相对顺序。 - **稳定排序**：如“插入排序”和“归并排序”，它们在处理相等元素时能保持原有的相对位置不变。 3. **优先级队列**：“桶”和“基数”可能是优先级队列的实现细节，例如最小堆或二叉堆，用于解决具有优先级的元素处理问题。 4. **基本操作**： - **遍历与输出**：文档中的“依次扫描”和“遇到数字/运算符”的描述，表明是执行一个逐行解析或者表达式求值的过程，将数字和运算符按优先级顺序处理。 5. **字符串和字符处理**：“ଶړຉ̶”和“࿤ᖫձ”的部分可能涉及到字符串操作，如Unicode字符编码和特殊字符处理。 6. **时间复杂度**：“50'҂”表示题目的时间限制通常是50秒，对于性能优化的考量至关重要。 7. **特定题型**：“LeetCode 12*3”和“14”可能指的是某个具体题目编号，这通常会包含递归、数组、链表等基础数据结构的使用。 8. **代码风格和注释**：“巴基斯坦语”和“ତ୍ରଣ”符号的出现，以及对变量名和函数名的描述，暗示了代码中可能有不同语言的混用或者印度次大陆编程风格的特性。 这份文档提供了LeetCode竞赛中的编程题目解答，涉及到了多种数据结构（如哈希表、优先级队列）、排序算法的稳定性分析以及实际编程过程中的输入处理和时间复杂度控制。对于理解和学习算法和数据结构问题有很高的参考价值。