本文档详细介绍了SQL(Structured Query Language)的经典语句,涵盖了基础操作以及一些高级技巧。SQL是一种用于管理关系型数据库的标准语言,对于任何从事IT行业的人员来说,理解和掌握这些基本语法是至关重要的。
首先,我们从基础操作开始。创建数据库是SQL中的基石,通过`CREATE DATABASE database-name`语句可以新建一个数据库。删除数据库则使用`DROP DATABASE dbname`,确保在操作前有备份,防止数据丢失。在处理大型数据库时,备份数据也至关重要,例如在SQL Server中,可以通过`sp_addumpdevice`函数创建备份设备,并使用`BACKUP DATABASE`命令将`pubs`数据库备份到指定位置。
接下来是数据表的管理,包括创建新表。创建表的语法是`CREATE TABLE tabname (col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY], col2 type2 [NOT NULL], ...)`。有两种方式创建新表:一是基于现有表的结构,`CREATE TABLE tab_new LIKE tab_old`;二是使用`SELECT`语句定义表结构,即`CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2... FROM tab_old`。删除表则使用`DROP TABLE tablename`。
列的操作也是表设计的关键部分,包括添加新列`ALTER TABLE tablename ADD column coltype`,注意这可能导致数据类型锁定。在DB2中,增加列后数据类型不能修改,但可以调整varchar类型长度。对主键的支持也很重要,可以通过`ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (col)`添加,`ALTER TABLE tablename DROP PRIMARY KEY (col)`来删除。
索引是提升查询性能的重要手段,`CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tablename (col...)`用于创建索引,而`DROP INDEX idxname`用于删除。与表结构不同,索引一旦创建就无法直接修改,需要先删除再重建。
视图是数据库设计中的抽象概念,允许用户看到定制化的数据集。使用`CREATE VIEW viewname AS SELECT statement`创建视图,需要时可以使用`DROP VIEW viewname`删除。最后,文中列举了几个基础SQL语句:`SELECT * FROM table1 WHERE range`用于查询,`INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2)`用于插入数据,`DELETE FROM table1 WHERE range`用于删除记录,`UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE range`更新数据,以及`SELECT * FROM table1`用于查找所有信息。
这份文档提供了一套完整的SQL基础操作指南,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中找到所需的核心知识点,提升数据库管理和查询效率。熟练掌握这些基本语句,将有助于在IT行业中更高效地处理数据。