数据感知过程差异检测与解决方法

需积分: 10 0 下载量 12 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 563KB PDF 举报
"这篇论文研究了数据感知过程之间差异的检测和解决,由宋巍、张学伟和邢建春撰写,主要关注在业务驱动开发背景下,如何处理多个业务人员设计流程产生的不同变种,以形成统一的标准数据感知过程。论文提出了一种基于程序依赖图和对应关系的方法,通过构建层次性修改日志来检测和解决过程模型的差异。这种方法旨在提高用户友好性,并特别强调了对数据感知过程差异的深入研究,这是当前领域的一个薄弱环节。关键词包括数据感知过程、差异检测与解决、程序依赖图、复合修改操作以及层次性修改日志。" 论文详细内容解析: 数据感知过程是现代业务流程中的关键环节,它涉及到在业务活动中对数据的获取、处理和理解。在业务驱动的开发模式下,多个业务人员可能会独立设计同一流程的不同版本,导致多种变种的出现。为了整合这些变种并形成一个标准的数据感知过程,论文提出了差异检测和解决的策略。 论文采用程序依赖图作为基础工具,这是一种表示程序结构和数据流动的图形表示法,有助于揭示不同数据感知过程之间的关系和变化。程序依赖图可以清晰地展示各个步骤间的依赖性,从而帮助识别出不同变种之间的差异。 此外,论文还引入了对应关系的概念,这可能是指不同数据感知过程中的相似或等价操作之间的映射。通过分析这些对应关系,可以确定哪些变化是关键且需要解决的,哪些是可以合并或忽略的。 论文的核心创新在于提出了一种层次性修改日志。传统的修改日志通常只记录控制流层面的变化,而层次性修改日志则更注重用户的可读性和操作的层次性,使得差异的检测和解决过程更加直观和高效。这种方法允许开发者逐步查看和处理差异,同时降低了理解和解决复杂问题的难度。 复合修改操作是论文提出的另一个概念,它可能是指对数据感知过程进行的一系列相关更改,可以作为一个整体来处理。这种操作的使用可以简化差异处理,减少重复工作,提高一致性。 这篇论文对数据感知过程差异的研究和解决方法提供了新的视角,强调了数据层面的差异检测,并提出了实用的工具和技术,对于提升业务流程的标准化和协同开发效率具有重要的理论与实践价值。