Cynomys：基于MySQL Binlog的分布式异构数据库同步工具

"分布式异构数据库数据同步工具.pdf" 是一篇关于解决大数据环境下分布式异构数据库数据同步问题的学术文章，出自《软件学报》2019年第三期，作者包括徐梓荐、叶盛和张孝。文章提出了一种名为TD-Reduction的方法，以及实现了两个关键组件——BinParser和Binlog还原器BinReducer，用于处理MySQL的二进制日志（Binlog）以实现SQL还原。 在大数据背景下，传统的读写分离技术能够缓解读写速度不匹配的问题，但主要针对同构数据库。然而，异构数据库系统（如行式存储和列式存储的混合）的数据同步面临着格式转换和同步速度不匹配等复杂挑战。针对这一问题，文章提出的方法TD-Reduction利用MySQL的Binlog，通过解析Mixed格式的Binlog来识别不同类型的事件，并根据预设规则还原这些事件，生成可执行的SQL语句。这种方法有助于在异构数据库之间实现高效的数据同步。 文章中开发的Cynomys工具是基于上述技术实现的一个分布式数据库数据同步工具，它在实验环境中展现出良好的性能。Cynomys不仅适用于MySQL，还能应用于其他具有类似Binlog机制的异构数据库系统之间的数据同步。 关键词：数据同步、读写分离、SQL还原。该研究的学科分类属于计算机科学与技术领域，具体为TP311（计算机软件及计算机应用）。文章提供了中文和英文的引用格式供参考。 总结来说，这篇文章的核心贡献在于提出了一个适用于分布式异构数据库的数据同步策略，通过解析MySQL的二进制日志并进行SQL还原，解决了异构数据库系统同步的难题。这种方法对于处理多样化数据库架构的大数据环境具有很高的实用价值。